|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-numpy-pandas/
课程评论：没有评论
本课程“Python数据分析包 NumPy 和 Pandas 精通”旨在为Python数据分析入门者提供核心技能。本课程将深入讲解在Python数据分析中至关重要 的Numpy（넘파이）和Pandas（판다스）库的用法。 通过掌握Numpy和Pandas，您将能够自如地处理和操作数据，为流畅的数据分析奠定基础。本课程将帮助您理解数据分析中最基本的操作，并提供丰富的实践经验。 课程内容涵盖： **第一部分：Numpy（넘파이）精通** * Numpy简介、安装、数组创建与操作（shape、type、size、ndim） * Numpy的类型（dtype）、各种创建函数（zeros, ones, identity, arange） * Numpy的索引与切片，包括视图（View）与副本（Copy）的概念 * 广播（Broadcasting）机制及其应用 * 多维数组（3D array）的处理 * 数组的追加操作 **第二部分：Pandas（판다스）精通** * Pandas介绍、安装 * Series（序列）的创建、特征、索引、条件比较与运算 * DataFrame（数据框）的创建、结构、索引、列处理、基于Numpy创建、异常处理 * DataFrame的常用方法（values, index type, ndim, size, shape） * loc与iloc的使用，以及NaN值的处理（fillna） * 利用条件表达式进行数据筛选 最后，本课程还将包含一个综合实战项目，将Numpy和Pandas的知识融会贯通，以应对真实的数据分析场景。
[원활한 데이터분석을 위한 Numpy(넘파이), Pandas(판다스) 라이브러리 사용법]본 강의는 파이썬을 이용한 데이터분석 과정에 입문해보고자 하는 분들을 위한 핵심 코스입니다. 파이썬 데이터분석에서 필수적으로 사용되는 Numpy(넘파이)와 Pandas(판다스) 라이브러리 활용에 대한 내용들을 담고있습니다.Numpy와 Pandas 라이브러리를 통해 데이터를 자유자재로 처리하고 다룰 수 있어야 원활한 데이터분석을 하실 수 있습니다. 해당 강의를 통해 데이터 분석의 가장 기본적인 작업에 대한 이해 및 다양한 실습의 경험을 가져가시기 바랍니다.본 강의의 목차는 다음과 같습니다.[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1 과정개요 및 넘파이 설치넘파이 - import, version, array, shape넘파이 - type, size, ndim실습넘파이 - size vs len 차이점넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가)실습넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones실습넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습넘파이 - arange실습넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준실습넘파이 - 자료형(DataType)넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool실습넘파이 - int_ float_ str넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식넘파이 - 자료형 확인 issubdtype실습[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.2넘파이 - 인덱싱실습넘파이 - 인덱싱 열(Column) 기준 색인실습넘파이 - 뷰(View)넘파이 - 고유 인덱싱 방식실습넘파이 - 짝수(홀수)행 출력넘파이 - 고유 방식으로 짝수(홀수)행 출력실습넘파이 - Broadcasting넘파이 - Broadcasting Rule실습넘파이 - Broadcasting 연습문제넘파이 - Broadcasting 비교연산넘파이 - indexing, slicing 연습문제넘파이 - view vs copy넘파이 - 3D array넘파이 - 3D array indexing slicing넘파이 - 2차원 및 3차원 배열 이중 삼중 for문으로 접근하기넘파이 - append 메서드를 사용하여 생성한 배열에 행과 열 추가하기[HD]데이터를 수집하고 정리하는 라이브러리 Pandas(판다스) 제대로 배우기소개 및 판다스 설치Series(1) 소개 및 특징Series(2) 대소문자Series(3) 인덱스 지정 및 수정Series(4) 조건 비교Series(5) 연산 및 NaN 표시실습1실습2DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shapeDataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리실습1실습2DataFrame(4) raw_data 만들기, 순서 및 값 변경, 열 추가, 행열 정보 확인DataFrame(5) locDataFrame(6) iloc, fillna NaN값 채우기실습1실습2DataFrame(7) 조건식을 이용한 True, False 입력종합실습 개요넘파이 모듈을 포함한 종합실습
