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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-no-code-orbit-ml-mmm-dx/
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Coursera 课程名称：【Python / Vertex AI / No Code】Orbit-mlで学ぶMMMによるDX推進 **课程概要：** 本课程旨在满足学习者对实际应用营销科学主题的需求，重点讲解如何利用营销组合模型（MMM）推动数字化转型（DX）。课程将介绍在“无 Cookie”时代，MMM作为营销 DX 核心主题的应用。 **课程特色：** * **Uber 出品 MMM Python 讲解（全网唯一日语）：** 截至 2023 年 2 月底，本课程是 Udemy 上唯一一门使用 Python 语言详细讲解 Uber 开发的营销组合模型的课程。 * **实战导向：** 不同于一般的理论讲解，本课程注重实际数据应用。通过 Python 编程的 Hands-on 教学，帮助学员将对 MMM 的模糊理解提升至可用于实务的水平。 * **全程覆盖：** 课程不仅包含 Python 编程，还涵盖利用 Web 技术发布分析结果，以及如何与用户协作进行 DX 推进，旨在培养 DX 经理所需技能。 * **完整项目体验：** 通过一个鞋类制造商和销售商的 DX 案例，学员将体验从实际问题定义、编码、应用程序创建到财务管理的一整套项目流程。 **解决的实际问题（案例）：** 一位负责 DX 的鞋业制造商和销售商的实战经理，将通过以下场景解决实际问题： * **背景：** 数十年的经营历史，销售数据保存在数据库中，广告投放分组进行，目标是最大化销售额。 * **数据：** 拥有按广告组划分的销售数据，以及包含 ASIN 等商品代码的商品数据。 * **DX 主题：** 营销领域广告支出优化。 * **DX 目标：** 不仅进行数据分析，还建立提供分析结果的机制，完善持续 PDCA 的运营体系。 **课程内容（预告）：** * 品牌营销支出优化 * Python 编程实操 * Web 技术应用（发布分析结果） * DX 推进与协作 * DX 经理所需技能 **注意：** Vertex AI、No Code 和 Finance 部分截至 3 月 20 日仍在准备中，请在报名时理解此情况。
当講座では、実際の現場で使えるマーケティングサイエンスのテーマが知りたいというご要望にお応えする形で講座を設計しています。具体的には、MMMを用いたDX推進の流れを紹介していきます。クッキーレス時代における、マーケティングのDXテーマとしての本丸になるであろう（個人の見解です）、マーケティング・ミックスモデリングに関する解説動画です。なお、2023年2 月末時点で、Udemy内唯一の日本語でUberが作ったマーケティング・ミックスモデリングをpython言語によるプログラムで解説するレクチャーです一般的な説明に終始するのではなく、データを使って実務上での活用を意図しており、Pythonを使ったプログラミングの流れをHands onで解説することで、マーケティング・ミックスモデルがなんとなくの理解レベルの方が、実務に使うレベルまで引き上げることを目的にした講座となりますPython言語＋実施した結果をウェブ技術を使って公開していく部分まで解説を行います。これによって、DXを会社で行う際に、ユーザーに連携していく方法についてもカバーすることができ、DXマネージャーが身に着けるべきスキルも習得することができますビジネスモデル：靴の製造販売を通してDXを担当するプレイングマネージャーが以下の課題を解いていくケースを扱います。数十年とビジネスを営み、靴の売り上げは継続的にデータベースに保存している従来から広告の運用をいくつかのGroupに分けて実施しており、売り上げの最大化を目指している。卸し先としてAmazonやWalmart等を利用データ粒度としてGroup単位で、また、各商品にはASIN等の商品コードがついているデータを保有今回、DXのテーマとしてマーケティング分野における広告支出の最適化を実施したい加えて、データ分析結果を仕組みとして提供し、継続的なPDCAを実施するオペレーションの整備も対象とする実際の課題定義から、コーディング、アプリケーションの作成、Finance管理までの一連のプロジェクトを体感していただければと思います。※VertexAI・NO Code・FinanceのSectionは3月20日時点で準備中ですので、その旨、受講に際してご理解いただければと思います。
