|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-mucizesi-temelden-uzmanlga-full-paket/
课程评论：没有评论
**Python Mucizesi - Temelden Uzmanlığa (FULL Paket)** 课程总结 本课程是“Python Mucizesi”系列课程的完整打包版，从基础到精通，涵盖所有Python知识点。课程强调通过海量真实案例和详细笔记帮助学习者巩固知识，即使长时间不复习也能轻松上手。 **核心特色：** * **海量案例：** 每个知识点都配有大量真实案例，确保学习者能深入理解并熟练运用。 * **详尽笔记：** 提供WORD格式的学习笔记，方便随时随地复习，无需反复观看视频。 * **结合复习：** 在教授新知识的同时，会回顾并结合旧知识点，有效避免遗忘。 * **策略讲解：** 除了代码教学，还深入讲解了策略开发。 **课程内容概览：** **一、 Python基础入门** * **环境搭建** * **Python通用结构** * **文本操作与笔记** * **数据类型（文本、数字）** * **变量、Print函数** * **文件读写、特殊字符** * **数据输入 (Input Function)** * **条件语句 (IF)** * **运算符、示例应用** **二、 数据结构与循环** * **数组与大数据处理** * **列表 (Lists) 及其操作** * **字典 (Dictionaries) 及其应用** * **元组 (Tuples) 及其应用** * **集合 (Sets)** * **循环 (FOR, WHILE)** * Break, Continue, Range, Enumerate, Zip * ELSE 语句 * **字符串 (String) 操作** * 各种内置函数 (startswith, count, indexs, etc.) * FORMAT 方法 * **生成器 (Generators)** * 字典生成器、表格与过滤、Pivot分析、生成器函数应用 **三、 函数与模块** * **函数 (Functions)** * 数学、日期函数 * 用户自定义函数（含多参数） * 内置函数 (Filter, Map) * **模块 (Modules)** * 自定义模块、模块调用规则 **四、 面向对象编程 (OOP)** * **类 (Class) 的创建与初始化** * **多变量类操作、私有/半私有变量** * **继承 (Inheritance)** * **类应用实例** **五、 数据科学核心库** * **Pandas 库** * DataFrame 和 Series 操作 * 数据地址、修改、过滤 * 文本文件、Excel、CSV、XML 处理 * 表格合并与匹配 * 数据分组与统计分析（Pivot Table） * 绘图基础 * **Numpy 库** * 数组结构及操作 * 数据类型、排序、地址、过滤 * 数学运算、三角函数、对数函数 * 多维数组处理 **六、 可视化与进阶应用** * **Matplotlib 库** * 基本绘图、图表组件与参数 * 图表区域显示、轴标签调整 * 多图绘制（同一图、不同区域） * 条形图 (Bar)、散点图 (Scatter)、饼图 (Pie)、面积图 (Area)、直方图 (Histogram) **七、 错误处理与文件操作** * **错误处理 (Error Handling)** * Python 程序错误、异常应用 * **文件操作 (File Operations)** * 文件读写、应用实例、规则 **八、 算法与高级应用** * **搜索算法** * **表格匹配（二元、多元）** * **金融表格处理** * **文本生成器** 本课程旨在通过全面、系统且实践性强的教学，帮助学员掌握Python的各项核心技能，并能将其应用于数据分析、编程开发等领域。
Python Mucizesi - Temelden Uzmanlığa (Full Paket) eğitimine hoş geldiniz.Bu eğitim, diğer tüm Python eğitimlerimi içeren bir tam dolu pakettir. Bu eğitimi satın aldığınızda diğer Python paketlerimi satın almanıza gerek kalmamakla birlikte ileride başka Python eğitimleri yayınladığımda bu eğitimlerin içerikleri otomatik olarak buraya da eklenecektir. Bilindiği gibi yazılım dillerinde çok kod olduğu için yeni öğrendiğiniz bilgiler eski bilgileri unutmanıza yol açar. Bu eğitimde bu sorun kökten giderilmiştir. Bu kapsamsa şu hususlar uygulanmıştır:Eğitim içerikleri bol örnekler ile yapılmıştır. O kadar çok örnek vardır ki, öğrendiklerinizi aradan uzun zaman geçse bile gözünüz kapalı tekrar yapabilirsiniz.Eğitimin tüm içerikleri not olarak size sunulmaktadır. Böylece tekrar etmek istediğinizde videoları yeniden izlemenize gerek yoktur. Notlara göz atmanız yeterlidir. Bu notlar WORD olarak verildiği için telefonunuz dahil her yerden okuyabilirsiniz.Tüm örnekler gerçek hayattan örneklerdir.Her adımda yeni kodlar öğretilirken çok örnek yapmanın yanında geçmişte öğrendiğiniz kodlar ile birleştirerek konuları anlatıyoruz.Eğitimde kod anlatımının yanında özellikle strateji geliştirme konusu da çok detaylı şekilde anlatılmaktadır. EĞİTİM İÇERİĞİ:GirişPython Ortamının KurulumuTemel PythonPython Genel YapısıBasit Metin İşlemleri ve Not Alma İşlemleriPython'da Metinler, Sayılar ve TürlerDeğişkenlerPrint FonksiyonuPRINT Fonksiyonu ile Dosyaya Veri YazdırmakPRINT Fonksiyonunda Özel KarakterlerPython ile KodlamaVeri Girişi ve Input FonksiyonuKoşullar (IF Komutu)Koşul KomutlarıOperatörlerÖrnek Uygulamalar: Veri Girişi, Koşullar ve OperatörlerPython Dilinde Diziler ve Büyük Veri İşlemleriListeler (Lists)Liste İşlemleriListe FonksiyonlarıSözlükler (Dictionaries)Sözlük UygulamalarıSözlük FonksiyonlarıDemetler (Tuples)Demet (Tuple) UygulamalarıKümeler (Sets)Döngüler ve Metin İşlemleriFOR DöngüsüFOR Döngüsü UygulamalarıFOR Döngüsü Deyimleri: Break, Continue, Range, Enumerate, ZipWhile DöngüsüDöngülerde ELSE DeyimiString (Metin) İşlemleriString (Metin) Fonksiyonlarıİleri String FonksiyonlarıString Uygulamaları: IS ile Başlayan FonksiyonlarString Uygulamaları: HTML ve COUNTString Uygulamaları: INDEX, RINDEX, LJUST ve RJUSTString Uygulamaları: PATITION, RPARTITION, CHR ve ORDFORMAT Metodu ve DetaylarıFORMAT Metodu UygulamalarıFonksiyonlarMatematiksel ve Sayısal Fonksiyon ve İşlemlerTarih Fonksiyon ve İşlemleriKullanıcı Tanımlı FonksiyonlarKullanıcı Tanımlı Fonksiyon UygulamalarıÇok Parametreli Fonksiyon TanımlamaHazır FonksiyonlarFILTER FonksiyonuMAP FonksiyonuGenel Fonksiyon UygulamalarıPython ile Veri AnaliziMetinler, Listeler, Sözlükler, Demetler, Kümeler, Koşullar ve DöngülerÜreteçlerSözlük ÜreteçleriTablo ve Filtre İşlemleriPivot AnaliziÜreteçlerde Fonksiyon KullanmakÜreteçlerde IF Komutuİstatistik ve SimülasyonSözlüklerde Arama/Tespit İşlemleriListeleri Hizalayarak Yazdırma İşlemleriArama Motoru Algoritması Oluşturmakİkili Tablo Eşleştirme İşlemleriİkili Tablo Eşleştirme UygulamalarıÇoklu Tablo Eşleştirme İşlemleriÇoklu Tabloları Sözlük Kullanımı ile KısaltmaMali Tablo İşlemleriMetinler için ÜreteçlerDosya İşlemleriDosyaya Veri YazmakDosyadan Veri OkumakDosya İşlemleri UygulamalarıDosya İşlemleri KurallarıHata İşlemleriPython Program HatalarıHata UygulamalarıNesne Tabanlı ProgramlamaModüller ve KütüphanelerKullanıcı Tanımlı ModüllerModül Çağırma KurallarıSınıf (Class) OluşturmaSınıflara Başlangıç Değeri AtamakSınıf Başlangıç Değeri UygulamalarıÇok Değişkenli Sınıf İşlemleriSınıflarda Gizli Değişkenler ve Yarı Gizli DeğişkenlerSınıflarda Miras AlmaSınıf (Class) UygulamalarıVeri Bilimi (Data Science): Pandas KütüphanesiDataFrame İşlemleriDataFrame Adres İşlemleriDataFrame Örnek UygulamalarıVeriler Üzerinde Değişiklik Yapmak (Silmek, Eklemek, Dönüştürmek)Filtreleme İşlemleriFiltre UygulamalarıMetin Dosyası Analiz İşlemleriExcel İşlemleriCSV İşlemleriXML İşlemleriDataFrame Tekrar ve UygulamalarıSERIES İşlemleriIndex ve Tablo Yapısı İşlemleriVeri Değiştirme İşlemleriAritmetik İşlemlerAritmetik İşlemler ve Veri UygulamalarıMetin (String) İşlemleriTablo Birleştirme İşlemleriTablo Eşleştirme KurallarıTablo Eşleştirme İşlemleriÇoklu Tablo EşleştirmePandas FonksiyonlarıVeri Gruplama ve İstatistiki AnalizlerPivot TabloPivot Tabloda Çoklu Satır ve SütunPivot Tablo UygulamalarıGrafik Çizim İşlemleriVeri Bilimi (Data Science): Numpy KütüphanesiNumpy Kütüphanesi Genel GörünümüDizilerin YapısıDizi (ARRAY) Tanımlama İşlemleriDizi Üreteci ParametreleriNumpy Veri TürleriDizilerde Sıralama İşlemiDizi ile İlgili Bilgi AlmaAdresleme İşlemleriFiltreleme İşlemleriDizi Verilerini DeğiştirmekDizilerde Birleştirme İşlemiDizileri Alt Dizilere BölmekTemel Matematiksel İşlemlerTrigonometrik ve Logaritmik İşlemlerNumpy UygulamalarıBir Dizideki Benzersiz Elemanları ListelemekDizileri Ters ÇevirmekÇok Boyutlu Dizileri SadeleştirmekNumpy ile Veri İşleme ve Yapılandırılmış DizilerGrafik İşlemleri (Matplotlib Kütüphanesi)Temel Grafik İşlemleriGrafik BileşenleriGrafik Parametre UygulamalarıGrafiğin Belli Bir Alanını GöstermekEksen Etiketlerini DüzenlemekTek Grafik İçerisinde Çoklu ÇizimÇoklu Grafikleri Farklı Bölgelerde GöstermekÇoklu Grafik UygulamalarıGrafik ÇeşitleriÇubuk (Bar) GrafikÇubuk Grafik ParametreleriEksen Değerlerini DeğiştirmekÜst Üste Çubuk GrafiklerFarklı Kaynakları Grafiğe ÇevirmekGrafiğe Tablo Eklemekİki Boyutlu Verilerde Tablo EklemeÇubuk Grafik UygulamalarıGrafiklere Veri Etiketi EklemekDağılım (Scatter) GrafiğiPasta (Pie) GrafikAlan (Area) GrafiğiHistogram Grafik
