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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-llm-ia/
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以下是Coursera课程“人工智能与Python：与LLM交互”的内容总结： **课程名称：** 人工智能与Python：与LLM交互 **课程时长：** 约1小时 **课程简介：** 本课程提供一个为期约一小时的实践性教程，旨在帮助学员掌握Python与大型语言模型（LLM）进行交互的核心技能。课程虽然不能使您成为Python和LLM专家，但通过其简洁且100%实践的方法，您将学会： * **Python与LLM交互：** 使用Python与本地部署和通过API访问的LLM进行交互。 * **结构化数据查询：** 查询Excel、CSV或其他由Pandas库支持的结构化或半结构化数据源。 * **非结构化数据查询：** 通过本地部署的LLM查询PDF等非结构化数据。 * **创建智能代理：** 构建能够利用预训练信息和外部数据源的智能代理。 * **GPT API使用：** 使用GPT API（课程后期会演示使用个人付费OpenAI API Key）。 **学习前提：** 需要具备Python编程基础知识，包括： * 安装Python库 * 访问字典的键 * 向函数或方法传递输入参数 * Pandas基础（Dataframe概念、基本查询操作等） **技术要求：** 课程使用Windows操作系统。如果希望在本地运行课程中的代码，建议使用配置较高的PC，因为课程将包含大量在个人电脑上直接使用LLM的实例。
Questo corso dura un'ora circa. È abbastanza per diventare un esperto di Python e LLM? Sicuramente no.Ma grazie ad un approccio conciso e al 100% pratico, imparerai sicuramente come fare a:- usare Python per interagire con gli LLM, sia installati in locale e sia tramite API- interrogare i dati di un file excel, csv, o di qualsiasi altra fonte strutturata o semi-strutturata interpretabile dalla libreria Pandas- interrogare dati non strutturati come quelli contenuti all'interno di un PDF, sempre tramite modelli installati in locale- creare agenti intelligenti in grado di utilizzare sia le informazioni su cui sono stati addestrati e sia il contenuto di ulteriori fonti fornite da noi- utilizzare le API di GPT Le videolezioni sono corredate dai file con gli script utilizzati durante le spiegazioni.Per seguire il corso è necessario avere delle conoscenze di programmazione in Python. Ad esempio devi:- saper installare una libreria- interrogare le chiavi di un dizionario- passare dei parametri di input a una funzione o un metodo- conoscere le basi di Pandas (cos'è un Dataframe, come effettuare delle interrogazioni di base,...) Nel corso è utilizzato il sistema operativo Windows. Se oltre a seguire le lezioni, vuoi eseguire anche tu il codice creato durante il corso, assicurati di avere un PC potente il giusto. Infatti vedremo molti esempi di come usare gli LLM direttamente dal nostro PC personale. Nelle ultime lezioni chiamerò le API di OpenAI utilizzando la mia chiave segreta a pagamento.
