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**课程名称：** Python正则表达式：20年开发经验的老程序员，教您如何掌握Python正则表达式技术 **课程概述：** 本课程旨在教授Python正则表达式技术，该技术在数据挖掘、数据分析、网络爬虫、输入验证等众多领域有着广泛的应用。课程将深入讲解Python的`re`模块，帮助学员掌握文本的匹配、查找和替换等操作。值得注意的是，本课程介绍的正则表达式概念与多数其他编程语言是通用的。 **课程内容要点：** 1. **正则表达式基础字符：** * 元字符详解 * 字符转义的应用 * 开始与结束字符的识别 2. **字符类：** * 如何定义字符类 * 字符类的取反操作 * 区间匹配 * 预定义字符类的使用 3. **量词：** * 量词的使用方法 * 贪婪量词与懒惰量词的区别及应用 4. **分组：** * 分组的创建与使用 * 命名分组的优势 * 反向引用分组 * 非捕获分组的概念 5. **`re`模块核心函数：** * `search()`与`match()`函数的区别与应用 * `findall()`与`finditer()`函数的用法 * 字符串的分割方法 * 字符串的替换操作 6. **编译正则表达式：** * 已编译正则表达式对象的使用 * 编译标志的介绍与选择
Python中正则表达式应用非常广泛，如:数据挖掘、数据分析、网络爬虫、输入有效性验证等。Python也提供了re模块利用正则表达式实现文本的匹配、查找和替换等操作。本章介绍正则表达式，注意本章介绍的正则表达式与其他的语言正则表达式是通用的。本课程内容：1 正则表达式中字符1.1 元字符1.2 字符转义1.3 开始与结束字符2 字符类2.1 定义字符类2.2 字符类取反2.3 区间2.4 预定义字符类3 量词3.1 使用量词3.2 贪婪量词和懒惰量词4 分组4.1 使用分组4.2 命名分组4.3 反向引用分组4.4 非捕获分组5 re模块5.1 search()和match()函数5.2 findall()和finditer()函数5.3 字符串分割5.4 字符串替换6 编译正则表达式6.1 已编译正则表达式对象6.2 编译标志
