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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-javascriptd3blocksd3js/
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《D3.js动感可视化大师课程：Python/JavaScript实战》 本课程专注于提升可视化效果，实现动态可视化。我们将使用Python和JavaScript的库D3.js进行教学。 **课程特色：** * **针对人群：** * 希望增强Matplotlib, Seaborn, Bokeh等可视化库的动态性 * 希望从Python角度学习D3.js * 希望掌握D3.js基础 * 希望通过强化可视化能力，在数据科学和分析领域脱颖而出 * **Python端：** 使用`d3blocks`库，通过Google Colaboratory逐一讲解可交互的可视化案例。 * **JavaScript端：** 深入讲解D3.js基础，包括链式结构和数据绑定，以及如何在D3.js中实现各种图表。 **课程内容（部分）：** 1. **图表（Graph）：** 示例数据/真实数据 2. **桑基图/弦图/热力图（Sankey / Chord / Heatmap）：** 示例数据/真实数据 3. **时间序列（Timeseries）：** 示例数据/真实数据 4. **动态气泡图（Moving Bubble）：** 示例数据/真实数据 * *后续将陆续增加更多内容* **适合人群：** 如果您对Python可视化感到不够满意，或者希望在Python中实现JavaScript的动态交互效果，本课程将是您的理想选择。
この講座では可視化をワンランク上に持っていく＝動的に可視化を実現することに特化して、解説をしていきます。PythonとJavascriptのライブラリで可視化に特化したD3.jsを扱います。＜講座の対象者＞matplotlibやSeabornやbokehの機能をもっと動的に表示したいD3.jsをPythonから学習したいD3.jsの基礎を学習したい可視化を強みにして他のデータサイエンティストやアナリストとの差別化を図りたい★PythonではD3を扱っていくためのd3blocksを使用します。Google Collaboratoryを使って "動かせる可視化結果"を１つずつ解説していきます。（※順次、ライブラリーのアップデートに従って講座のアップデートしていきます）カリキュラム１．Graph (Sample data / Real data)２．Sankey / Chord / Heatmap (Sample data / Real data)３．Timeseries (Sample data / Real data)４．Moving Bubble (Sample data / Real data)※順次追加していきます★D3.jsでは、５．D3.js基礎では、チェーン構造とデータバインディングの考え方をベースに、各種グラフをD3.jsでそのように書くかを丁寧に解説していきます。Pythonの可視化になんとなく物足りなさを感じている方や、Javascriptの要素（動的な挙動）をPythonでの実現したい方にはピッタリかと思いますのでぜひ、ご受講ください。
