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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-image-ai/
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【画像処理マスターコース】Pythonによる基本的な画像処理からセグメンテーションまで 本课程是一门全面的Python图像处理指南，涵盖从基础知识到机器学习、深度学习应用，再到最新的分割技术。适合想了解图像处理入门、希望将机器学习和深度学习应用于图像领域的学习者。 **课程内容概览：** * **图像数据基础：** 图像数据基础知识及Python操作。 * **经典图像处理：** 滤波、边缘检测等经典图像处理技术。 * **机器学习与图像：** 特征工程、机器学习用于图像分类。 * **深度学习：** 卷积神经网络（CNN）和Vision Transformer基础。 * **图像分割：** 监督学习（U-net）和无监督学习（SAM）的图像分割方法。 * **生成AI应用：** 利用OpenAI API的生成AI应用。 **课程结构：** 课程循序渐进，从经典算法到前沿技术，结合实际代码操作，平衡理论与实践。 **适合人群：** * 对图像处理和计算机视觉感兴趣的Python用户。 * 希望将机器学习和深度学习应用于图像领域的学习者。 * 对最新分割技术和生成AI感兴趣者。 * 希望在实际项目中应用图像分析和AI技术的专业人士。 * 曾尝试自学但希望系统学习图像处理理论与实践者。 **先修知识：** * 了解Python基本语法（熟悉Pandas等库更佳）。 * 有机器学习和深度学习基础知识者学习更顺畅 （课程包含回顾）。 通过本课程，您将能够掌握实际项目中可应用的图像处理技能。
このコースは、Pythonを使った画像処理の基礎から、機械学習・ディープラーニングを活用した応用的な手法、そして最新のセグメンテーション技術までを幅広くカバーする完全ガイドです。「画像処理って何から始めればいいかわからない」「機械学習やディープラーニングは少し触ったけど、画像系の応用が難しい」といった方に最適のコースです。古典的なフィルタリングやエッジ検出といった基本から、特徴量エンジニアリングと機械学習、深層学習による画像分類、さらにVision TransformerやSAMによるセグメンテーションまで、段階的にステップアップできます。実際のコードを動かしながら、理論と実装をバランスよく学べる構成です。最終的には、実務レベルの画像処理プロジェクトに応用できるスキルが身につきます！【このコースで学べること】画像データの基礎知識とPythonでの基本操作古典的な画像処理手法（フィルタリング、エッジ検出など）機械学習・特徴量エンジニアリングによる画像分類畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とVision Transformerの基礎教師あり・教師なしの画像セグメンテーション手法（U-net、SAM）OpenAI APIを活用した生成AIの応用方法【目次】イントロダクション画像データの基本古典的な画像処理機械学習の振り返り機械学習のための特徴量エンジニアリング特徴量を用いた機械学習ディープラーニング・畳み込みニューラルネットワークの振り返りVision Transformerの振り返り教師ありセグメンテーション（U-net）教師なしセグメンテーション（SAM）生成AIの活用（OpenAI API）【対象となる方】画像処理やコンピュータビジョンに興味があるPythonユーザー機械学習やディープラーニングを画像処理に応用したい方最新のセグメンテーション技術や生成AIに触れてみたい方実務で画像解析やAIプロジェクトに取り組みたい方独学で学びきれなかった画像処理の理論と実装をしっかり学びたい方【必要なスキル】Pythonの基本的な文法が理解できること（Pandasなどが使えればOK）機械学習やディープラーニングの基礎知識があるとよりスムーズに学べますが、振り返りながら進みます
