|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-ile-veri-bilimi-makine-ogrenmesi-projeleri-a-ztm/
课程评论：没有评论
**Python数据科学与机器学习项目大全课程总结** 本课程“Python数据科学与机器学习项目大全”旨在帮助学习者通过实际的Kaggle项目，提升数据科学和机器学习技能，并将其推向新的职业高度。 **课程内容涵盖：** * **探索性数据分析（EDA）：** 深入理解和分析数据，包括双变量和多变量分析。 * **高级数据可视化：** 使用Seaborn和Plotly等库进行专业的数据可视化。 * **多数据集处理：** 掌握处理和整合多个数据集合的技巧。 * **机器学习关键技术：** * **聚类（Clustering）：** 学习数据分组和模式识别。 * **异常值检测（Outlier Detection）：** 识别和处理数据中的异常点。 * **标准化与归一化：** 对数据进行预处理以优化模型性能。 * **缺失数据处理（Missing Value）：** 有效解决数据集中缺失值的问题。 * **特征工程（Feature Engineering）：** 包括One-Hot Encoding等技术，以提取和构建更有用的特征。 * **分类算法：** 学习随机森林、逻辑回归、决策树分类器等。 * **决策树可视化：** 直观理解决策树模型。 * **超参数优化：** 调整模型参数以获得最佳性能。 **课程中的实际项目示例：** * 世界幸福感数据集探索性数据分析 * 心脏病分析与预测 * 1957年至今的太空任务分析 * 水质探索性数据分析 **为何选择Python进行数据科学和机器学习？** * **流行度与易学性：** Python是2020年IEEE研究中最受欢迎和首选的编程语言之一，易于学习，是编程初学者的首选。 * **开源与支持：** 作为开源语言，Python得到Facebook、Google等大型公司的支持。 * **广泛应用：** 在图像处理、数据科学、机器学习和人工智能领域，Python是首选语言，拥有庞大的全球用户群。 * **职业机会：** Python在就业市场中提供最多的机会。 **为何选择数据科学？** * **辅助决策：** 帮助人们做出更快、更有效的决策。 * **市场需求：** 随着数据量的增长，对数据科学家的需求和工作机会也在增加。 * **创业机会：** 数据科学为初创企业提供了新的机遇。 * **提升决策能力：** 增强个人的决策判断能力。 **为何选择数据可视化？** * **简化理解：** 人类大脑更容易通过可视化方式理解复杂结构。 * **信息获取：** 促进从数据中更快地提取有价值的信息。 * **基础技能：** 是数据科学的核心技能之一。 * **易于实践：** 容易理解和应用。 **为何选择机器学习？** * **广阔就业前景：** 机器学习相关的就业领域非常广阔。 * **未来趋势：** 世界正快速向人工智能和机器学习发展。 * **未来职业：** 机器学习是未来有前景的职业领域必不可少的一部分。 * **深度洞察：** 能够从数据中提取深层次的洞见。 **通过本课程您将获得：** * **从零开始的编码能力：** 课程以从零开始编写代码的方式进行，帮助您理解代码的组建和每一行的含义。 * **代码和模板：** 可下载课程中创建的所有Python模板和代码，便于日后练习和项目开发。 * **理论与逻辑：** 不仅学习编写代码，更深入理解代码背后的逻辑、理论以及为何如此编写。 * **课程支持：** 由专业数据科学家组成的团队提供支持，确保学习中或课外问题能在72小时内得到解答。 立即注册，开启您的数据科学与机器学习之旅！
Python ile Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi Projeleri A-Z™Kaggle'da Gerçek Dünya Projelerini Çözüp, Tüm Dünya ile Paylaşarak Veri Bilimi Kariyerinizi Bir Sonraki Seviyeye TaşıyınPython ile Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi Projeleri Kursu İçeriği Keşifsel-Açıklayı Veri Analizi (Exploratory Data Science)İki Değişkenli ve Çok Değişkenli Veri AnaliziSeaborn ve Plotly Kütüphaneleri ile İleri Seviye GörselleştirmeÇoklu Veri Seti ile ÇalışmaKümeleme (Clutering)Aykırı Değer Tespiti (Outlier Detection)Standardizasyon ve NormalizasyonKayıp Veri Sorunu (Missing Value )Öz Nitelik Mühendisliği (Feature Engineering ): One Hot EncodingRastgele Ormanlar, Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları SınıflandırıcılarıKarar Ağaçları GörselleştirmeHiperparametre OptimizasyonuPython ile Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi Projeleri Kursu ProjeleriDünya Mutluluğu Veri Seti Keşifsel Veri AnaliziKalp Krizi Analizi Ve Tahmini1957 Yılından Günümüze Uzay GörevleriSu Kalitesi Keşifsel Veri AnaliziNeden Python?Python 2020 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dillerindenPython kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.Görüntü işleme, veri bilimi, makine öğrenmesi yada yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durumda Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.Python öğrenmesi en kolay olan dillerin başında geliyor.Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.Neden Data Science?İnsanların daha hızlı ve etkili kararlar vermesine yardımcı,Verinin artması ile veri bilimcilere olan talep ve iş fırsatları,Start-up fırsatları,Karar verme yetisi.Neden Data Visualization?İnsan beyni çok karmaşık bir yapıyı görselleştirerek kolay bir şekilde anlamlandırabilir,Data içerisinde bilgiye ulaşmayı kolaylaştırır,Veri biliminin temellerindendir,Anlaması ve uygulaması kolaydır.Neden Makine Öğrenmesi?İş sahası çok geniş,Dünya yapay zeka yani makine öğrenmesine doğru inanılmaz hızlı sürükleniyor,Makine öğrenmesi geleceği parlak meslek dallarının olmazsa olmazı,Bir veriden derinlemesine bilgi çıkarmaya olanak sağlıyor.Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
