|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-ile-sifirdan-data-strukturlar-ve-alqoritmler/
课程评论：没有评论
**Coursera 课程摘要：Python 数据结构与算法从零开始** 本课程“Python 数据结构与算法从零开始”是一门全面且深入的教学计划，适合编程新手以及转型的程序员。课程从 Python 语言的基础知识开始，逐步深入讲解面向对象编程 (OOP)、数据结构、算法以及著名的解题技巧。课程强调理论知识与实践应用相结合，为学员提供解决现实世界问题的宝贵经验。 **课程内容涵盖：** * **编程入门：** Python 基础概念和编程基本原则。 * **数学运算符与数据类型：** 数学运算符的使用，字符串、列表、元组、集合和字典的特性。 * **函数与 Lambda 表达式：** 函数概念，lambda 函数，map、filter、zip、*args 和 **kwargs，打包/解包。 * **面向对象编程 (OOP)：** 类创建，dunder 方法，继承，@staticmethod 和 @classmethod 等概念。 * **模块、异常处理与作用域：** Python 模块的使用，错误处理，变量可见性。 * **可迭代对象、迭代器、生成器与文件处理：** 这些概念的实际应用和文件操作。 * **装饰器与 PIP：** 装饰器的功能和用于包管理的 PIP 工具的应用。 * **位运算符：** 位运算符的工作原理及用途。 * **大 O 表示法：** 复杂度分析和算法性能评估方法。 * **数组：** 数组结构及著名的 LeetCode 问题。 * **栈、队列与双端队列：** 这些数据结构的实现以及 LeetCode 问题上的实践案例。 * **链表：** 链表的构建以及 LeetCode 问题。 * **递归：** 递归方法基础及在现实问题中的应用。 * **搜索与排序算法：** 线性、二分、三分查找，双指针方法。冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序等。 * **树与图：** 树结构，树遍历 (DFS, BFS)，二叉搜索树，图论以及 LeetCode 问题。 * **最短路径算法：** Dijkstra、Floyd-Warshall、Bellman-Ford 算法及相关 LeetCode 问题。 * **动态规划：** DP 基础，记忆化 (自顶向下) 和制表 (自底向上) 方法，以及著名问题的解决方案。 * **著名公司面试题解析：** 涵盖 Google, AWS, Meta, Netflix, Apple 等公司的面试题及解决方案分析。 * **现实世界问题：** 通过解决现实世界中的任务和实际示例，学习如何解决问题。 **选择本课程的关键优势：** * **全面且更新：** 适合初学者和希望提升技能的学习者，理论与实践并重。 * **实践经验：** 通过解决现实世界问题和 LeetCode 题目，即时应用所学知识。 * **面试准备：** 包含顶尖科技公司面试题，提高面试成功率。 * **适合所有人：** 无论编程新手还是跨语言学习者，都能满足个性化学习需求。 本课程以理论与实践相结合的方式，为您打下坚实基础。立即加入，在 Python 数据结构与算法的世界中不断成长！
"Python ilə Sıfırdan Data Strukturlar və Alqoritmlər" kursumuza xoş gəlmisiniz! Bu kurs, həm proqramlaşdırmaya yeni başlayanlar, həm də digər proqramlaşdırma dillərindən keçid edənlər üçün nəzərdə tutulmuş geniş və əhatəli tədris proqramıdır. Python dilinin əsaslarından başlayaraq, obyekt yönümlü proqramlaşdırma (OOP), data strukturlar, alqoritmlər və məşhur problemlərin həlli (problem solving) kimi vacib mövzuları dərindən öyrənəcəksiniz. Kurs həm nəzəri biliklərə, həm də praktiki tətbiqlərə xüsusi yer verərək, real dünya problemlərinin həllində sizə əvəzsiz təcrübə qazandırır.Kursumuz hansı mövzuları əhatə edir?Proqramlaşdırmaya Giriş: Python-un təməl anlayışları və proqramlaşdırmanın əsas prinsipləri.Riyazi Operatorlar və Məlumat Tipləri: Riyazi operatorların istifadəsi, string, list, tuple, set və dictionary növlərinin xüsusiyyətləri.Funksiyalar və Lambda İfadələri: Funksiya anlayışı, lambda funksiyaları, map, filter, zip, *args və **kwargs, packing/unpacking.Obyekt Yönümlü Proqramlaşdırma (OOP): Class-ların yaradılması, dunder metodlar, inheritance, @staticmethod və @classmethod kimi konsepsiyalar.Modullar, Exception Handling və Scope: Python modullarının istifadəsi, xətaların idarə edilməsi və dəyişənlərin görünürlüğü.Iterable, Iterator, Generator və File Handling: Bu anlayışların praktiki tətbiqləri və fayl əməliyyatları.Decorators və PIP: Dekoratorların gücü və paketlərin idarə edilməsi üçün PIP alətinin tətbiqi.Bitwise Operatorlar: Bitwise operatorların işləmə mexanizmləri və istifadəsi.Big O Notasiyası: Komplekslik analizi və alqoritmlərin performansını qiymətləndirmə üsulları.Array: Array strukturu və məşhur Leetcode məsələləri.Stack, Queue və Deque: Bu data strukturların implementasiyası və Leetcode məsələləri üzərində praktiki nümunələr.Linked List: Linked list-lərin qurulması və Leetcode məsələləri.Recursion (Rekursiya): Rekursiv metodların əsasları və real problemlərdə tətbiqi.Axtarış və Sıralama Alqoritmləri: Linear, binary, ternary search, iki göstəricili metodlar. Bubble, insertion, quick, merge sort və s. kimi sıralama üsulları.Tree və Graph: Ağac strukturları, tree traversalları (DFS, BFS), binary search tree, qraf nəzəriyyəsi və Leetcode məsələləri.Shortest Path Algoritmləri: Dijkstra, Floyd-Warshall, Bellman-Ford və əlaqəli Leetcode məsələlərinin həlləri.Dynamic Programming: DP-nin əsasları, memoization (top-down) və tabulation (bottom-up) yanaşmaları və məşhur məsələlərin həlləri.Məşhur Şirkətlərin İntervü Suallarının HəlləriGoogle, AWS, Meta, Netflix, Apple İntervü Sualları: Bu bölmədə qabaqcıl texnologiya şirkətlərinin intervü proseslərində istifadə olunan məşhur suallar və problemlərin həlli təhlil olunur.Real Dünya Problemləri: Hər bir mövzuda real dünya tapşırıqları və praktiki misallar vasitəsilə problemlərin necə həll olunacağını öyrənəcəksiniz.Niyə Bu Kursu Seçməlisiniz?Əhatəli və güncəl: Kurs həm yeni başlayan həm də biliklərini təkmilləşdirmək istəyən tələbələr üçün nəzərdə tutulub. Hər bir mövzunu həm nəzəri, həm də praktiki aspektdə əhatə edir.Praktiki Təcrübə: Real dünya problemlərinin həlli və məşhur Leetcode məsələləri üzərində praktiki məşqlər apararaq əldə etdiyiniz bilikləri dərhal tətbiq edə biləcəksiniz.Intervü Hazırlığı: Google, AWS, Meta, Netflix, Apple kimi şirkətlərin intervü suallarını əhatə edən bölmə vasitəsilə intervülərdə uğur qazanma şansınızı artırın.Hər Kəs Üçün Uyğun: İstər proqramlaşdırmaya yeni başlayan, istərsə də digər proqramlaşdırma dillərindən keçid edənlər üçün nəzərdə tutulmuş kursumuz, hər kəsə uyğunlaşdırılmış tədris planı təqdim edir.Kursumuz həm nəzəri, həm də praktiki yanaşmaları ilə sizə güclü bir təməl təqdim edir. İndi qoşulun və Python ilə Data Strukturlar və Alqoritmlərin dünyasında özünüzü inkişaf etdirin!
