|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-il-data-analitikas/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 使用 Python 进行数据分析 (Python ilə data analitikası) **课程概述：** 本课程专为希望利用数据进行决策和获取新知识的个人和各类组织设计。Python 作为一门通俗易懂的编程语言，在数据分析领域提供了用户友好的生态系统，能够将原始数据转化为有价值的洞察，从而在决策过程中发挥重要作用。 本课程适合数据分析师、数据科学家、商业分析师、研究人员以及所有对数据应用感兴趣的初学者。无需预备知识，但基础知识将有助于更好地掌握课程内容。 对于有志于数据专业相关职位的学员而言，了解 Python 编程是必备技能之一。本课程将涵盖此类职位所需的关键知识。 **主要课程内容：** * **基础概念：** 涵盖列表 (list)、元组 (tuple)、字典 (dictionary)、集合 (set)、数组 (array) 等基本概念，以及 Jupyter Notebook 的安装和使用。 * **NumPy 库：** 学习如何处理数字、一维和二维数组。 * **Pandas 库：** 掌握使用 Pandas 进行表格数据的操作。 * **Matplotlib 和 Seaborn 库：** 学习数据可视化技术。 * **Python 常用表达式：** 介绍能够简化手动操作的函数、方法、循环和条件语句。 * **初步数据集处理：** 对数据集进行全面的数据处理和分析。 * **机器学习方法：** 介绍基本的机器学习概念和方法。 **课程特色：** * 每个章节结尾均设有基于真实案例的评估任务，以检验学习成果。 祝大家学习顺利！
Hər bir irili xırdalı təşkilatlar və ya fərdlər datanın imkanlarından istifadə edərək qərar qəbul etmək, yeni biliklər əldə etməyi arzu edir. Python bunun üçün data analitikası sahəsində istifadəçiyönümlü ekosistem təqdim etməklə datanın biliyə çevrilməsinə və bu bilikdən qərarların qəbul edilməsində böyük rolu olan əvəzsiz proqramlaşdırma dilidir.Bu kurs data analitik, data scientist, biznes analitik, tədqiqatçılar, eləcə də datanın imkanlarından istifadə etməyə həvəsi olan bütün şəxslər üçün sıfırdan dizayn edilmiş kursdur. Kursa başlamaq üçün xüsusi əhəmiyyətli bilik tələb edilmir, lakin ilkin biliklər kursun mənimsənilməsinə təsir edir.Data mütəxəssisi yönümlü vakansiyalara müraciət edərək işə qəbul olmaq istəyən namizədlər bilməlidir ki, proqramılaşdırma biliyi (xüsusilə, Python) vacib tool-lardan biridir. Kurs namizədlərdən tələb olunan bilikləri əhatə edir.Python ilə data analitikası kursu aşağıda göstərilmiş ümumi mövzuları sadə dildə izah etməyə yönəlmişdir:İlkin anlayışlar (əsasən yalnız yeni başlayanlar üçün list/tuple/dictionary/set/array bilikləri, jupyter notebook quraşdırılması və bu tool-un elementləri haqqında)numpy kitabxanası (ədədlər, birölçülü və ikiölçülü massivlərlə iş)pandas kitabxanası (cədvəllərlə işləmək üçün)matplotlib və seaborn kitabxanası (vizuallaşdırma üçün)pythonda bəzi ifadələr (bəzi manual işləri rahatlaşdıran funksiya və metodlar, dövr və şərt operatorları)ilkin dataset üzərində bütün mümkün emal prosedurlarının aparılmasımachine learning metodları Hər bölmənin sonunda biliklərin qiymətləndirilməsi üçün tapşırıqlar verilmişdir. Bu tapşırıqlar real caselər əsasında tərtib edilmişdir. Hər birinizə uğurlar!
