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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-ia-aplicacoes-em-visao-computacional/
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**课程名称：** Python 中的人工智能应用 **课程概述：** 本课程将带您深入探索图像处理和计算机视觉的迷人世界。您将学习如何利用 Pillow、OpenCV、TensorFlow 等核心库和工具，开发实际且创新的应用程序。 **课程主题：** * **图像处理入门：** 学习基础概念、主要应用，并掌握 Pillow 库的安装与基本操作。 * **手部追踪：** 使用 OpenCV 和预训练模型开发实时手部追踪系统，并进行实际应用调整。 * **人脸检测与识别：** 利用 OpenCV 和 TensorFlow 进行人脸识别和分析，构建人脸识别系统，并实现情绪和表情识别。 * **最终项目与高级应用：** 结合自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉，开发整合项目，解决现实世界挑战，并探讨最新趋势。 * **Hugging Face 与 Gradio：** 探索 Hugging Face 的计算机视觉模型，并通过 Gradio 构建强大的用户界面。 * **文本分析：** 学习数据采集（文件，网页），分词（句子，单词），停用词，词频统计，以及创建词云 (WordCloud)。 * **语音虚拟助手：** 实现文本转语音 (Pyttsx3, GTTs) 和语音识别 (SpeechRecognition)，构建虚拟助手，并通过语音命令集成 API、新闻通讯、操作系统功能等。
Neste curso completo de Python, você irá explorar o fascinante mundo de Processamento de Imagens e da Visão Computacional. Ao longo das aulas, você aprenderá a usar as principais bibliotecas e ferramentas dessas áreas para desenvolver aplicações práticas e inovadoras.Tópicos do Curso:Introdução à Processamento de ImagensConceitos básicos e principais aplicações de processamento de imagens.Instalação e configuração das bibliotecas Pillow.Principais operações em processamento de imagensHand TrackingDesenvolvimento de um sistema de rastreamento de mãos em tempo real.Uso de OpenCV e modelos pré-treinados para detecção e rastreamento de mãos.Aplicações práticas e ajustes finos para diferentes cenários.Detecção e Reconhecimento FacialTécnicas de reconhecimento e análise facial utilizando OpenCV e TensorFlow.Criação de um sistema para identificação e verificação de faces.Implementação de funcionalidades como reconhecimento de emoções e expressões faciais.Projetos Finais e Aplicações AvançadasDesenvolvimento de projetos integradores que combinam PLN e Visão Computacional.Implementação de soluções práticas e inovadoras para desafios do mundo real.Discussão de casos de uso avançados e tendências futuras na área de IA.Hugging Face e GradioVamos explorar diversos modelos de visão computacional em Hugging Face.Vamos construir interfaces poderosas em modelos de visão computacional com GradioAnálise de TextoColeta de Dados (arquivos e páginas web)Tokenização (token de sentença e de palavras) StopwordsFrequência de DistribuiçãoWordCloudAssistente Virtual de VozConversão de Texto para Voz (Pyttsx3 e GTTs)Reconhecimento de Voz (SpeechRecognition)Lógica do Assistente VirtualIntegração com APIs, newsletter, funções do SO, etc (tudo via comando de voz)
