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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-flask-create-apis-using-python/
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Coursera 课程总结：Python Flask - 使用 Python 创建 API 本课程专注于使用 Python 及其 Flask 库来创建 Web 服务或 API。课程将涵盖多种应用场景，包括： * **数据库连接与 CRUD 操作：** 学习如何连接到 SQL 数据库（如 PostgreSQL）和 NoSQL 数据库（如 DynamoDB），并执行创建、读取、更新和删除（CRUD）操作。 * **文件读写：** 掌握如何从文件中读取数据。 * **API 间通信：** 构建能够相互通信的多个 API。 * **综合 Web 应用开发：** 课程最后将使用 HTML 和 Python Flask 构建一个简单的 Web 应用程序。 **课程结构：** 课程共分为三个主要部分： 1. **Python 基础：** 回顾或讲解 Python 的基本概念。 2. **Python Flask：** 深入学习 Flask 框架的使用。 3. **API 项目实践：** 侧重于实际项目，将使用 PostgreSQL、DynamoDB 和 Redis 来展示不同的应用模式。 **实践方法：** * **场景驱动的实践操作：** 通过多个实际操作场景，动手完成各种 API 开发任务。 * **项目驱动学习：** 课程包含 5 个独立的实践项目，完成后将巩固所学知识。项目所需资源将在课程中提供。 * **API 测试工具：** 教授如何使用 Postman 工具发送 API 请求并接收响应，这也是项目实践的关键部分。 **典型项目示例：** * 使用 Postman 向一个 API 发送请求。 * 该 API 会调用三个不同的其他 API： * 一个连接到 MySQL 数据库。 * 一个连接到 DynamoDB 数据库。 * 一个连接到外部 API。 * 最终，将所有操作的结果进行汇总，并返回给客户端。 本课程旨在通过实践项目，帮助学员掌握使用 Python 和 Flask 构建功能强大的 Web API 的技能。
In this course I will show you how to create Web Services or APIs using Python and its Flask Library. I will also cover multiple application scenarios like connecting to databases (SQL and NoSQL) and perform CRUD operations, read from files, building multiple APIs that communicate with each other. At the end of the course I will build a very simple Web Application using HTML and Python Flask. The course has 3 sections - i) Python Basics; ii) Python Flask; iii) Projects For APIs with databases I will use PostgreSQL, DynamoDB and Redis to showcase the application patterns. Scenario based hands-on will perform multiple operations and at the end there would be projects on the same. I will also show you how to use "Postman" tool to send API requests and receive responses. This course will contain 5 different projects that have to be completed by the candidates. Resources for those projects will be given in the course itself. Following is one of the project snippet (There will be a total of 5 projects):Use Postman to send request to one APIThat API will call 3 different APIsOut of 3, one would connect to MySQL, another would connect to DynamoDB and the final one would connect to an external API.Finally the results have to be consolidated and sent to client
