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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-excel-mmm/
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**课程名称：** 【Excel + Python】营销组合建模（MMM）逻辑解析 **课程简介：** 本课程旨在帮助学员理解营销组合建模（Marketing Mix Modeling, MMM）的核心逻辑，并通过Excel和Python进行实践。在cookieless（无cookie）时代，MMM被视为营销科学的基石。 **课程目标：** * 通过一个简化的模型，全面掌握MMM的整体流程。 * 为后续使用R或Python进行编程级别的MMM应用打下基础。 * 在Excel层面展示MMM的可行性，并在此基础上，通过Python实现岭回归（Ridge Regression）。岭回归能有效控制各变量的相关性，这也是Robyn等MMM专业软件包采用的方法。 **课程内容概述：** 该课程将重点讲解MMM的内在逻辑，并结合Excel和Python进行实操。通过易于理解的简化模型，学员可以深入了解MMM是如何运作的。随后，课程会引入Python，教授如何实现岭回归，这是一种能够处理变量间相关性问题的强大技术，也是现代MMM实践中的一种重要方法。 **目标学员：** * 在使用复杂软件包进行MMM时，对模型背后的逻辑感到困惑，希望通过简单数据理解其算定原理的学习者。 * 希望将MMM的思维方式应用于自身业务问题的学习者。 * 正在使用多个广告渠道，并致力于其服务或App增长（Growth Hacking）的初创公司业务负责人。 **学习收获：** 通过本课程，学员将能够掌握使用自己的数据进行更高级模型构建的基础能力。
本講座にご興味を持っていただきありがとうございます。当講座の内容はマーケティング・ミックス・モデリングをエクセルとPythonで実行していく講座となっております。＜講座の狙い＞クッキーレス時代における、マーケティング・サイエンスの本丸になるであろう（個人の見解です）、マーケティング・ミックスモデリングの解説動画です。なお、2022年５月初旬で、Udemy内唯一の日本語でマーケティング・ミックスモデリングをエクセルで解説するレクチャーです（R言語に次いで）シンプルなモデルを使って、マーケティング・ミックス・モデリングの一連の流れを理解し、その後のRやPythonによるプログラムレベルでの活用に役立てることを目的にした講座となりますエクセルでできるレベル+αとしてPythonによるリッジ回帰を実装します。各変数の相関を抑えつつ、モデルを構築する方法で、マーケティング・ミックス・モデリングのパッケージであるRobynでも実装されているやり方になります＜講座の対象者＞MMMを複雑なパッケージ・ソフトで実行しているものの、いまいち背後のロジックがわからない状況にあり、シンプルなデータでどういうロジックを元に算定しているかを理解したい方MMMの考え方を転用して、自分の業務課題に適用したい方複数の広告チャネルを利用して、自社のサービス・アプリのグロースハックを実施したいスタートアップのビジネス担当者ぜひ、講座を通してより発展的なご自身のデータでモデリングできるための基礎力を身に着けて貰えればと思います！！
