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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-e-qt-creator-em-sistemas-com-interface-gui/
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课程名称：Python与MySQL的桌面系统开发 课程概述： 欢迎参加Udemy上第一个也是唯一一个教授如何使用Python创建可执行系统的课程。想象一下，您的70岁老板突然要求您预测下个月的公司收入，以便考虑是否购买新设备。虽然这个任务看似简单，您打开一个空白表格，输入年度、月份和收入信息，然后利用Python编写代码生成图表和数据分析，但您却需要将其导出为一个Jupyter Notebook，这可能让不熟悉Python的人感到困惑。 为了避免这种情况，您可以建立一个可执行系统，使用Python和QT Creator解决问题。这个课程将带您从传统的代码书写过渡到通过图形用户界面（GUI）创建系统，从而避免了因人为错误导致项目失败的风险。您将学习到实践性很强的内容，通过四个项目逐步提高，从初学者到专业水平，所有课程内容都是直接相关且必要的。 课程内容还包括： - 使用Anaconda、Jupyter Notebook、Google Colab和Visual Studio Code的介绍 - Python在数据科学中的应用，涉及NumPy和Pandas库的使用以及数据集的可视化与处理 - 学员专属区域，有助于解决个人项目的内容 - 四个项目，分别为：YouTube下载（基础），利用真实数据库进行收入预测（中级），企业ERP系统（高级），面部识别系统（专业） - 多线程模块，支持循环/函数并行运行 - 终身访问课程内容，提供结业证书和下载脚本 本课程强调实践，帮助学员快速掌握创建Python解决方案的技能，同时也注重必要的理论知识。让我们一起不惧新想法，探索Python的无限可能！
Bem vindo ao primeiro e único curso da Udemy que te ensina a criar sistemas executáveis utilizando PythonSuponhamos que seu chefe de 70 anos chegue agora e te peça a previsão de faturamento da empresa para o próximo mês pois ele quer ter uma noção das vendas para ver se há a possibilidade de comprar outra máquina pá carregadeira. Relativamente fácil né. Então você abre uma planilha em branco, insere as informações de ano, mês e faturamento e, como um bom programador em Python, o exporta para um notebook onde você escreve linhas e linhas de comandos que geram gráficos, comparativos de meses, análises de desvio padrão e até predição por séries temporais.Você colocou tudo que aprendeu de Data Science nesta tarefa entregando um belíssimo arquivo.ipynb totalmente MANIPULÁVEL e ADAPTÁVEL pro seu chefe que já de cara te pergunta "Como eu abro isto aqui?". Bem, já começou errado mas você faz o upload do arquivo no drive e o abre no Google Colab já que no PC do seu chefe não tem o Jupyter Notebook onde depois explica todas as premissas e predições.Seu chefe gosta daquilo que está vendo já que tem várias informações na tela e, ao final, pede pra você comparar não mais janeiro com fevereiro mas sim com março. Ok, é só o senhor ir até estas linhas de código no meio do arquivo e alterar a variável mesComp2 para 3 e depois rodar todas as linhas novamente.Alterar a programação, rodar as linhas novamente, variável mes_comp2? Estas são algumas das perguntas que seu chefe irá lhe fazer se você quiser que ELE manipule as informações. E se no mês que vem for inserido um novo faturamento e ele quiser ver os dados atualizado ele saberá que tem que rodar todas as linhas novamente? Ou pior, ele pode digitar algo errado no meio do notebook sem querer e acabar dando interferindo na predição. A CULPA NO FINAL É SUA e isto pode custar o seu emprego.Esta história aconteceu comigo em dezembro de 2020 na empresa de mineração onde trabalho pois é neste período que fazemos as projeções para o próximo ano, mas ao invés de entregar um arquivo notebook jupyter onde só pythonistas utilizam eu entreguei um sistema executável.Sistema este que ele faz tudo isto que comentei, mas sem o perigo de meu chefe alterar alguma linha de código porque as alterações são feitas por botões, caixas de seleções e tabelas e é isto que vou te ensinar neste curso.Sairemos da mesmice de ficar escrevendo linhas de código em notebooks para solucionarmos problemas por meio de sistemas executáveis utilizando Python e QT Creator.Exemplos práticos corporativos + didática acadêmica = efetividade no ensino.Curso totalmente prático, sem enrolação, apenas com o que é necessário para você compreender como se cria soluções em Python na prática com 4 projetos que vão do nível iniciante ao profissional. E a teoria apenas abordo o essencial para que você aprenda MAIS em um curto espaço de tempo.E não é só isto, adquirindo o curso Python e QT Creator em sistemas com interface GUI você também será introduzido a Python para Data Science, ou seja, abordamos também as bibliotecas essenciais numpy e pandas com gráficos em Seaborn na leitura, visualização gráfica, manipulação e exportação de datasets, bases de dados como tabela de excel. Ao longo do curso você terá:Abordagem dos softwares Anaconda com Jupyter Notebook, Google Colab e Visual Studio CodeIntrodução à Python para Data ScienceÁrea do aluno onde as aulas contém conteúdos elaborados exclusivamente para ajudar os alunos a resolver seus projetos pessoaisPPTs introdutórios nos módulos de Data ScienceNotebooks para download sobre Python, NumPy e Pandas para revisar sempre que precisar4 projetos do básico ao profissional para colocar no portfólio:Nível iniciante: YouTube DownloadNível intermediário: Sistema de predição de faturamento utilizando base de dados realNível avançado: Sistema ERP para empresas com telas de cadastro, consultas, exclusão e alteraçãoNível Profissional: Sistema de reconhecimento facial como solução para uma empresa de empréstimo consignadoMódulo multithreads para rodar loops/funções em paralelo sem que trave o sistemaTodos os códigos e imagens dos projetosTempo vitalício de cursoCertificado de conclusãoScripts para downloadCorreções dos exercíciosUm grande abraço e lembre-se, "não devemos ter medo das novas ideias! Elas podem significar a diferença entre o triunfo e o fracasso." - Napoleon Hill
