|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-data-science-numpy-pandas-scikit-learn/
课程评论：没有评论
Python与数据科学：NumPy, Pandas & Scikit-Learn 本课程包含350个Python语言的数据科学实践练习（包括题目和解答），重点使用NumPy、Pandas和Scikit-Learn等库。课程适合已具备Python基础知识和数据科学初步认识的学习者，是希望进入数据科学领域寻求新挑战的理想选择。课程内容涵盖了许多常见的面试问题，对面试准备非常有帮助。如果你正在犹豫是否要学习Python和数据科学，现在正是绝佳时机！ **为什么选择数据科学家？** 科技的飞速发展以及数据量的爆炸式增长，使得数据科学家在全球范围内成为炙手可求的职业。无论哪个发达国家都无法忽视这一趋势。过去一年，许多波兰公司开始组建数据科学团队，并且在金融、保险、电信、销售、网络营销甚至游戏等众多行业出现了大量相关职位。这仅仅是趋势的开端，数据科学的流行还将持续。 **数据科学家是怎样一个人？** 数据科学家是集程序员（偏好Python）和数据分析师于一身的角色，精通统计学和机器学习。除了技术能力，软技能同样重要，例如沟通表达能力、好奇心、将复杂问题简单化的能力以及批判性思维。 **现在是迈向数据科学职业生涯的最佳时机！** **人工智能（AI）的蓬勃发展** 人工智能的应用呈指数级增长，从简单的邮件分类模型、优化出行路线、实时人脸识别（视频验证），到自动驾驶汽车甚至飞机。AI的应用领域还有着 vast 的未探索空间。 **Stack Overflow 开发者调查** 根据2021年Stack Overflow开发者调查，Python是选学习编程语言的首选。
Kurs składa się z 350 ćwiczeń (zadania + rozwiązania) z języka Python w obszarze data science. Wykorzystane są takie biblioteki jak NumPy, Pandas oraz Scikit-Learn. Kurs przeznaczony jest dla osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu języka Python oraz data science. Jest to świetny sprawdzian dla osób, które chcą wejść w świat data science i szukają nowych wyzwań. Ćwiczenia są również dobrym sprawdzianem przed rozmową kwalifikacyjną. Wiele popularnych pytań zostało omówionych na kursie. Jeśli zastanawiasz się, czy warto zrobić krok w kierunku języka Python oraz data science nie zwlekaj i już dziś podejmij wyzwanie!Data Scientist - zawód przyszłości!Dynamiczny rozwój technologii, a także nieustannie zwiększająca się ilość danych, które są generowane powoduje, że w skali globalnej drastycznie wzrasta zapotrzebowanie na osoby zajmujące się data science. Jest to już trend globalny od którego żaden wysoko rozwinięty kraj nie może przejść obojętnie. Przez ostatni rok sporo firm działających na terenie Polski zaczęło budować zespoły data science. Pojawiło się także bardzo dużo ofert pracy związanych z przeróżnymi branżami, np. finanse, ubezpieczenia, telco, sprzedaż, marketing internetowy czy nawet gaming, To tylko początkowy sygnał trendu, który jak przewiduje wiele źródeł nie pojawił się tylko na chwilę.Kim jest data scientist?Jest to osoba, która łączy w sobie rolę programisty (tutaj preferowanym językiem jest Python) oraz analityka danych poruszająca się zwinnie w obszarze statystyki oraz uczenia maszynowego. Poza cechami technicznymi cenne są także umiejętności miękkie, takie jak umiejętność prezentacji, ciekawość, umiejętność wyjaśniania skomplikowanych zagadnień w prosty sposób czy myślenie krytyczne.Jeśli zastanawiasz się nad karierą w data science właściwy moment jest właśnie teraz!Boom na rozwiązania AIZastosowania sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence) rosną w tempie wykładniczym. Od prostych modeli klasyfikujących pocztę mailową, wybierającą najbardziej optymalną trasę dojazdu, rozpoznającą nas w czasie rzeczywistym (wideoweryfikacja) po auta a nawet samoloty autonomiczne. A przed nami przecież tyle nieodkrytych obszarów w których można zastosować AI.Stack Overflow Developer SurveyWedług Stack Overflow Developer Survey 2021 język Python jest najchętniej wybieranym językiem do nauki programowania.
