成為初級資料分析師 Python 資料科學應用

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/python-data-science/

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课程简介

**課程名稱：** 成為初級資料分析師：Python 資料科學應用 **課程概述：** 這門課程是「成為初級資料分析師」一系列課程中的一環，旨在教授學員使用 Python 進行資料科學應用的基礎知識。課程時長約 20 小時，內容涵蓋了從 Python 程式設計入門到進階的資料處理與分析技巧。 **核心學習主題：** * **Python 程式設計入門：** 介紹 Python 的基礎語法、常用數據類型、變量、運算符、控制流程（條件語句、循環）等，為後續的資料科學應用打下堅實基礎。 * **常用 Python 技巧：** 教授實用的 Python 編程技巧，例如函數的定義與使用、模塊的導入與管理、文件操作等，提升程式編寫效率。 * **網頁資料擷取 (Web Scraping)：** 教授如何從網頁中提取所需的數據，包括使用相關庫（如 BeautifulSoup, Scrapy）來解析 HTML/XML 結構，獲取信息。 * **網頁資料擷取排程與分享：** 學習如何設定資料擷取任務的排程，以及如何將擷取到的資料進行分享和管理。 * **NumPy 101：** 深入介紹 NumPy 函式庫，學習其核心概念，尤其是ndarray對象，以及進行數值計算、陣列操作、線性代數運算等。 * **Pandas 101：** 學習 Pandas 函式庫，掌握 Series 和 DataFrame 的使用，包括數據的載入、篩選、排序、分組、合併等基本操作。 * **Pandas 專題：資料處理：** 通過實例專題，展示 Pandas 在實際資料處理中的應用，包括數據清洗、轉換、重塑、缺失值處理、異常值檢測等，培養學員解決實際資料問題的能力。 **總結：** 本課程提供了一個系統性的 Python 資料科學入門學習路徑，從程式設計基礎到網頁資料獲取，再到 NumPy 和 Pandas 的核心應用，最終透過專題實踐鞏固學員的資料處理能力，為成為一名合格的初級資料分析師做好充分準備。

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