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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-data/
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【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座 **コース概要:** データサイエンスやPythonを学びたいが、どこから始めれば良いか分からない、または学習時間が確保できない方におすすめのコースです。本コースは、必要最低限の時間で重要なエッセンスを、コンパクトかつ分かりやすく習得できるよう構成されています。 **コース構成:** * **概要編:** * アニメーションを用いた説明で、データサイエンスの基礎（基本の「き」からイメージを掴む）、データ分析の流れ（実務で活用されるCRISP-DMフレームワークに沿って体系的）、統計学と機械学習の基礎および違いなどを学びます。 * 堅苦しい説明は避け、理解しやすいように工夫されています。 * モデル構築だけでなく、データ分析の全工程を網羅します。 * **実践編:** * データコンペ（Nishika）のデータを題材に、実際に手を動かしながら機械学習手法を実装します。 * 探索的データ分析、データ加工、Light GBMを用いたモデル構築までをハンズオン形式で実践します。 * 概要編で学んだ知識を活かし、実践的なデータ分析の流れを掴みます。 **学習目標:** データサイエンスを身近なものとし、様々な領域で活用できるスキルを習得することを目指します。
データサイエンスやPythonを学びたいけどどこから学べばよいのか分からない・・・なかなか学ぶ時間がない・・・という方そんな方におすすめなのがこのコース！このコースは、なかなか勉強する時間がないという方に向けてコンパクトに分かりやすく必要最低限の時間で重要なエッセンスを学び取れるように作成しています。本コースはアニメーションを使った概要編とハンズオン形式で進む実践編に分かれています。概要編では、データサイエンスの基礎やデータ分析の流れについて学びます。データサイエンスの基礎について基本のキから学びつつ、なるべく堅苦しい説明は抜きにしてイメージを掴んでいきます。統計学・機械学習の基本的な内容から統計学と機械学習の違いについて学んでいきます。そしてデータ分析の流れについては実務に即したCRISP-DMというフレームワークに沿って体系的に学んでいきますよ！データ分析というと機械学習でモデル構築する部分にスポットがあたりがちですが、それ以外の工程についてもしっかりおさえておきましょう！続いて実践編ではデータコンペ（Nishika）のデータを題材にして、実際に手を動かしながら機械学習手法を実装していきます。ここでは、探索的にデータを見ていきながらデータを加工し、その上でLight gbm という機械学習手法を使ってモデル構築までおこなっていきます。概要編で学んだ内容を思い返しながらぜひ実践編で実践的なデータ分析の流れをつかんでいきましょう！ぜひデータサイエンスを身近なものにして様々な領域に活かしていきましょう！
