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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-com-fundamentus/
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**课程名称：** Python for Investors: Financial Data with Fundamentus **课程概述：** 本课程旨在教授学员如何使用 Python 访问和分析巴西股票市场（通过 Fundamentus API）的金融数据。课程目标是使您能够自动化数据收集，并构建自己的基本面分析工具，即使您是编程新手。 **课程结构：** 1. **环境准备：** * 安装必要的模块 * 配置开发环境 2. **了解 Fundamentus API：** * API 功能概览 * 如何访问和探索主要优势 3. **使用 Python 提取金融数据：** * `list_papel_all()` - 获取所有可用股票代号 * `get_detalhes_papel()` - 获取公司详细信息 * 按类别数据： * 公司识别 * 市场指标 * 基本面指标 * 资产负债表指标 * 业绩指标 * 增长指标 4. **可视化结果：** * `get_resultado()` - 获取完整的财务报告 5. **Streamlit 实践项目：** * 构建用户交互式页面 6. **分析市场行业：** * `print_setores()`, `list_papel_setor()`, `get_setor_id()` - 获取行业相关数据 7. **导出数据：** * `print_csv()` and `print_table()` - 以结构化格式导出数据 **课程成果：** 完成课程后，您将能够使用 Python 和 Streamlit 创建自己的基本面分析应用程序，自动化访问和可视化金融数据。您将能够将其应用于做出更具战略性的股票市场决策，无论您是个人投资者、金融分析师还是对金融感兴趣的开发者。此外，您将为创建新的自定义工具、改编代码以使用其他 API 以及扩展金融市场数据科学技能奠定坚实的基础。课程强调实践、清晰和现实世界的应用。
Neste curso, você vai aprender como utilizar Python para acessar e analisar dados financeiros do mercado de ações brasileiro com a API Fundamentus. O objetivo é tornar você capaz de automatizar coletas de dados e construir suas próprias ferramentas de análise fundamentalista, mesmo que esteja iniciando na programação.Abaixo, você confere a estrutura do curso dividida por tópicos:Preparando o ambienteInstalação dos módulos necessáriosConfiguração do ambiente de desenvolvimentoConhecendo a API FundamentusVisão geral das funcionalidades da APIComo acessar e explorar as principais vantagensExtraindo dados financeiros com Pythonlist_papel_all() - Lista de todos os papéis disponíveisget_detalhes_papel() - Detalhes completos das empresasDados por categoria:Identificação da empresaIndicadores de mercadoIndicadores fundamentalistasIndicadores patrimoniaisIndicadores de performanceIndicadores de crescimentoVisualizando resultadosget_resultado() - Resultados financeiros completosProjeto prático com Streamlit: construção de página com interação com usuárioAnalisando setores do mercadoprint_setores(), list_papel_setor(), get_setor_id()Exportando os dadosprint_csv() e print_table() - Exportação em formatos organizadosAo final do curso, você terá criado sua própria aplicação de análise fundamentalista com Python e Streamlit, capaz de acessar e visualizar dados financeiros de forma automatizada. Estará apto a aplicar esse conhecimento para tomar decisões mais estratégicas no mercado de ações, seja como investidor individual, analista financeiro ou desenvolvedor interessado em finanças. Além disso, você terá construído uma base sólida para criar novas ferramentas personalizadas, adaptar os códigos para outras APIs e expandir suas habilidades em ciência de dados voltada ao mercado financeiro. Tudo isso com uma abordagem prática, clara e voltada para o mundo real.
