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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-bert/
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Coursera 课程：Python自然语言处理-BERT实战 本课程专注于当下自然语言处理（NLP）领域的核心模型——BERT。课程旨在帮助学员快速掌握BERT的原理、构造及实际应用。 **核心内容包括：** * **BERT原理讲解：** 课程将通俗易懂地讲解BERT模型涉及的关键知识点，如Transformer架构和自注意力机制（self-attention）。 * **框架搭建与源码分析：** 基于Google开源的BERT项目，课程将从零开始指导如何搭建NLP通用框架，并通过debug源码的方式，详细剖析每个核心代码模块的功能与作用。 * **项目实战：** 最后，学员将运用搭建好的BERT框架，进行中文情感分析和命名实体识别等主流NLP项目实战。
Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点（Transformer,self-attention等），基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架，通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。最后基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战。
