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**课程名称：** Python数据分析系列课程：学习文本挖掘 **课程概述：** 本课程是 Coursera 上的一门关于 Python 数据分析的课程，专注于文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP）。在人工智能时代，文本挖掘是一项前沿且热门的数据分析领域，其技术在人机对话系统、推荐算法、文本分类等方面被广泛应用于BAT等知名企业。 课程将通过经典的武侠小说、大众点评抓取结果以及微博语料等多个实际案例进行教学。内容将从文本挖掘的基础概念入手，如分词、词袋模型和分布式表示，全面介绍文本挖掘的各个方面。特别地，课程还将深入讲解当前最热门的 word2vec 和 gensim 等技术，并结合实际案例进行学习，帮助学员掌握业界前沿技能。 **课程目标：** 学完本课程后，学员将能够独立使用 Python 环境完成各种中文文本挖掘任务。 **版权声明：** 本课程版权归三节课所有。任何未经书面同意的录制、转载行为均属侵权。课程内的所有内容（视频、文字、图片等）享有知识产权，包括著作权、商标权、专利权等。未经三节课公司的明确书面特别授权，任何人不得为任何目的使用、出售、营销、出版或利用课程内容或服务。违者将承担由此造成的一切损失。
文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP），是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域，其所涉及的人机对话系统，推荐算法，文本分类等技术在BAT等企业中都得到广泛应用。本课程将使用经典武侠小说、大众点评抓取结果、微博语料数据等多个实际案例进行教学。课程将会从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始，多面介绍文本挖掘技术的各个方面，特别会针对目前最热的word2vec，gensim 等结合实际案例进行学习，帮助学员直接升级至业界技术前沿。学习完本课程后，学员将能够独立使用Python环境完成中文文本挖掘的各种工作。本课程版权归三节课所有，未经书面同意私自录制、转载等行为均属侵权行为。课程内的所有内容，包括但不限于视频、文字、图片均由三节课公司或其他权利人依法拥有其知识产权，包括但不限于著作权、商标权、专利权等。未经三节课公司的明确书面特别授权，任何人不得为任何目的使用以及向任何自然人或单位提供出售、营销、出版或利用三节课官网上提供的任何内容或服务。如有违反，您将承担由此给三节课公司或其他权利人造成的一切损失。
