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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pyspark-build-dataframes-with-python-apache-spark-and-sql/
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**课程名称：** PySpark - 使用 Python、Apache Spark 和 SQL 构建 DataFrame **课程概述：** 本课程全面讲解使用 Python 的 Apache Spark 流式处理基础知识，以及如何利用 PySpark（Spark 的 Python API）开发 Spark 流式处理应用程序。学完本课程后，您将深入掌握 Spark 流式处理以及通用的海量数据处理技能，帮助您的公司适应 Spark Streaming，构建海量数据处理管道和数据分析应用。 Spark 的处理速度比 Hadoop MapReduce 快高达 100 倍，这导致了对这项技能需求的爆炸式增长！由于 Spark 2.0 DataFrame 框架非常新，您现在有机会迅速成为市场上知识最渊博的人之一！ 本课程将通过 Python 速成班教授基础知识，然后继续学习如何使用最新的 Spark 2.0 语法来使用 Spark DataFrames！完成这些之后，我们将探讨如何使用 DataFrame 语法和 Spark 来使用 MLlib 机器学习库。在整个学习过程中，您将通过练习和模拟咨询项目，置身于需要运用新技能解决实际问题的真实场景中！ 我们还将涵盖最新的 Spark 技术，例如 Spark SQL、Spark Streaming，以及梯度提升树等高级模型！完成本课程后，您将能够自信地将 Spark 和 PySpark 添加到您的简历中！ **关键学习点：** * **Spark 基础与 PySpark:** 掌握 Apache Spark 的核心概念以及 PySpark（Spark 的 Python API）的使用。 * **DataFrame 构建与操作:** 学习如何使用最新的 Spark 2.0 语法构建和操作 Spark DataFrames。 * **Spark 流式处理:** 深入了解 Spark 流式处理，以及如何开发 Spark 流式处理应用程序。 * **MLlib 机器学习库:** 学习如何将 MLlib 机器学习库与 DataFrame 语法和 Spark 结合使用。 * **高级 Spark 技术:** 探索 Spark SQL、Spark Streaming 以及梯度提升树等高级模型。 * **真实项目实战:** 通过练习和模拟咨询项目，将所学知识应用于解决实际问题。 **适合人群：** * 希望学习 Spark 流式处理的人员。 * 希望掌握海量数据处理技能以帮助公司构建数据处理管道和数据分析应用的人员。 * 数据科学领域的从业者和 aspiring data scientists。 * 希望提升在大数据处理领域竞争力的专业人士。 **课程优势：** * 100 倍于 Hadoop MapReduce 的处理性能。 * 紧跟 Spark 2.0 DataFrame 框架的最新发展。 * 提供实际的公司应用场景和项目实践。 * 涵盖多种先进的 Spark 技术和模型。 * 完成课程可自信地在简历中体现 Spark 和 PySpark 技能。 * 享有 30 天退款保证，并提供 LinkedIn 结业证书。 如果您准备好进入 Python、Spark 和海量数据领域，这门课程将是您的理想选择！
This course covers all the fundamentals about Apache Spark streaming with Python and teaches you everything you need to know about developing Spark streaming applications using PySpark, the Python API for Spark. At the end of this course, you will gain in-depth knowledge about Spark streaming and general big data manipulation skills to help your company to adapt Spark Streaming for building big data processing pipelines and data analytics applications. This course will be absolutely critical to anyone trying to make it in data science today.Spark can perform up to 100x faster than Hadoop MapReduce, which has caused an explosion in demand for this skill! Because the Spark 2.0 DataFrame framework is so new, you now have the ability to quickly become one of the most knowledgeable people in the job market!This course will teach the basics with a crash course in Python, continuing on to learning how to use Spark DataFrames with the latest Spark 2.0 syntax! Once we've done that we'll go through how to use the MLlib Machine Library with the DataFrame syntax and Spark. All along the way, you'll have exercises and Mock Consulting Projects that put you right into a real-world situation where you need to use your new skills to solve a real problem!We also cover the latest Spark Technologies, like Spark SQL, Spark Streaming, and advanced models like Gradient Boosted Trees! After you complete this course you will feel comfortable putting Spark and PySpark on your resume! This course also has a full 30-day money-back guarantee and comes with a LinkedIn Certificate of Completion!If you're ready to jump into the world of Python, Spark, and Big Data, this is the course for you!
