|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pydeeplearning/
课程评论：没有评论
课程名称: 使用深度学习和Python进行数据科学培训 课程概述: 本课程专为希望学习数据科学和机器学习并侧重于利用深度学习进行模型构建的学员设计。学员应具备Python基础编程能力。课程内容将详细讲解深度学习的概念和理论，包括TensorFlow和Keras的介绍、Tensor操作、GPU/TPU的使用、模型和层的构建、模型的训练与评估。此外，课程还将介绍PyTorch，涵盖其GPU/TPU使用、模型构建、训练与评估。课程还将教授如何使用TensorBoard进行模型可视化，以及如何在TensorFlow、Keras和PyTorch中应用超参数调整。最后，课程将通过一系列案例研究来巩固所学知识。所有内容均以循序渐进的方式呈现，方便学员理解和实践。 课程内容模块: * 课程准备 * 深度学习的概念与理论 * TensorFlow和Keras入门 * TensorFlow基础与GPU/TPU应用 * TensorFlow和Keras模型与层构建 * TensorFlow深度学习模型训练与评估 * PyTorch入门与GPU/TPU应用 * PyTorch深度学习模型构建 * PyTorch深度学习模型训练与评估 * TensorBoard在TensorFlow和PyTorch模型可视化中的应用 * TensorFlow和Keras超参数调整 * PyTorch超参数调整 * TensorBoard在超参数调整中的应用 * 案例研究合集 学习目标: 学员将能够理解深度学习的核心概念，熟练掌握使用Python、TensorFlow、Keras和PyTorch进行数据科学和机器学习模型的构建、训练、评估和优化。 先修要求: 具备Python基础编程能力。
Selamat datang di program Pelatihan Data Science dengan Deep Learning dan PythonPelatihan ini diperuntukan untuk rekan - rekan ingin belajar data science dan machine learning dengan titik fokus pemanfaatan Deep Learning untuk model machine learning dan data science.Peserta diharapkan sudah menguasai pemrograman Python dasar implementasi machine learning dan data science dengan menggunakan Python. Kami juga menyediakan konten mengenai Pelatihan Data Science dan Machine Learning Dengan Python yang ada di Udemy ini.Seluruh konten didalam pelatihan ini dilaksanan secara step - by - step (langkah demi langkah) dan berurutan sehingga ini diharapkan semua peserta dapat dengan mudah mengikuti semua praktikum yang diberikan didalam pelatihan ini. Diharapkan semua peserta dapat mengikuti konten pelatihan ini secara berurutan ;).Berikut ini konten yang akan diberikan pada pelatihan ini.Persiapan pelatihanKonsep dan teori mengenai Deep LearningPengenalan TensorFlow dan KerasDasar Tensor TensorFlow Pemanfaatan GPU dan TPU pada komputasi TensorFlow dan KerasPembuat Model dan Layer Untuk TensorFlowTraining dan evaluasi Deep Learning pada TensorFlowPengenalan dan instalasi PyTorchPemanfaatan GPU dan TPU pada komputasi PyTorchMembangun model Deep Learning dengan PyTorchTraining dan evaluasi Deep Learning pada PyTorchPenggunaan TensorBoard untuk visualisasi model pada TensorFlow dan PyTorchPenerapan Hyperparameter Tuning pada TensorFlow dan KerasPenerapan Hyperparameter Tuning pada PyTorchPenggunaan TensorBoard untuk implementasi HyperparameterKumpulan Studi KasusJika ada hal - hal yang ingin ditanyakan mengenai topik diatas, rekan - rekan dapat langsung ditulisnya di ruang diskusi pada web ini sehingga rekan-rekan lainnya dapat mengetahui dan ikut terlibat diskusinya.
