|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/proje-yoneticileri-icin-python/
课程评论：没有评论
**Proje Yöneticileri için Python Eğitimi Özeti** Bu eğitim, proje yönetiminde yapay zekanın artan rolü ve bu alanda analitik yeteneklerin önemini vurgulamaktadır. Yapay zekanın proje yönetimini daha verimli hale getirebileceği ancak sınırlamalarının olabileceği belirtilmektedir. Python gibi programlama dillerinin, bu sınırlamaları aşmak ve projeleri daha etkili yönetmek için kritik bir araç olduğu vurgulanır. Eğitim, proje yöneticilerinin yapay zekanın üreteceği bilgilere müdahale edebilmesi, veriler arasında ilişki kurabilmesi ve geleceği tahmin etmede doğru modeller oluşturabilmesi için Python hakimiyetinin önemini açıklar. Temel bilgilerin verilmesinin ardından veri analizi konularına geçilerek, öğrencilerin kapsam, zaman, maliyet, kaynak, risk, kalite, tedarik, paydaş ve iletişim yönetimi gibi alanlarda Python ile modeller oluşturmaları hedeflenir. Bu sayede katılımcılar, raporlarını daha analitik yöntemlerle sunabilecek hale geleceklerdir. Eğitimde, kodlama bilgisine sahip olmanın doğrudan kod yazmak anlamına gelmediği, yapay zeka tarafından hazırlanan kodları anlayabilme ve müdahale edebilmenin önemli bir beceri olduğu belirtilir. Yapay zekanın yazılımcıların işsiz kalmasına neden olacağı yönündeki söylentilere karşılık, kendini geliştirmeyen ve yeniliğe açık olmayan kişilerin daha çok endişelenmesi gerektiği vurgulanır.
Yapay Zekanın dokunmadığı hiç bir alan yok ve bu alanlardan biri de Proje Yönetimi. Ben de son videolarımda yapay zeka ile neler yapılabileceğine dair örnekler paylaşmaya çalıştım. Kesinlikle, projelerimizi daha verimli yönetmemize yardımcı olacak. Ancak, yapay zeka, onu geliştirenlerin size izin verdiği ölçüde size yardımcı olacaktır. Eğer, ücretli bir versiyonunu kullanmazsanız, alacağınız faydalar çok sınırlı kalacaktır. Bu arada, ücretli versiyonunu kullansanız dahi yine de size sunacağı hizmetler sınırlı kalabilir.Kendi yaptığım çalışmalarımda şunu farkettim ki, bu sınırları aşmak için Python gibi bir programdan destek almak önümdeki sınırları ortadan kaldırıyor. Hatta, yapay zeka ile Python'ın arasındaki ilişkiyi anlayıp, eğer onu yönetebilirseniz, alanınızda çok daha uzman olduğunuzu gösterebilirsiniz.Bundan daha birkaç ay öncesine kadar gençlere proje yönetimi yazılımlarını (MS Project, Primavera, Jira vs.) öğrenmelerini tavsiye ediyordum. Ama öyle bir noktaya geldik, bu yazılımlar bile yapay zeka karşısında anlamını yitirecek gibi gözüküyor. Yapay zeka, bu yazılımların da içine girdiğinde planlamak için saatler harcamanıza gerek kalmayacak.İşte tam bu noktada, proje yöneticisine düşen daha analitik bakış açısına sahip olmak, farklı veriler arasında ilişkiler kurabilmek ve geleceği tahmin etmede doğru modeller kurabilmek.Yapay zekanın üreteceği bilgilere müdahale etmek için Python gibi bir dile hakim olmak sizi rakiplerinize göre ayrıcalıklı kılacaktır.Bu arada, kodlama hakkında bilginizi geliştirmeniz, sizin doğrudan kod yazacağınız anlamına gelmiyor. Açıkçası günümüzde bunu bile Yapay Zeka gerçekleştiriyor ama yapay zeka tarafından hazırlanmış bir kodu okuyabilmek, müdahale edebilmek öneml bir beceri olacak.Diğer yandan, Yapay zekanın hayatımıza girmesi ile yazılım öğrenmenin gereksiz olacağına, hatta yazılımcıların işsiz kalacağına dair söylentiler dolaşıyor. Bana sorarsanız, yakın zamanda işsiz kalacak en son kişiler yazılımcılardır. Esas korkması gerekenler, kendini geliştirmeyen, işini farklı yapmayı düşünmeyen, alıştığı işi ömür boyu yapacağına inanan kişilerdir.Sözü daha fazla uzatmayayım. Ben de, Proje Yöneticileri için Python Eğitimi başlığıyla yeni bir eğitim içeriği hazırladım. İster Udemy'den alınız, link aşağıdadır. İster, Youtube'dan seyrediniz, nasıl isterseniz.Bu eğitimde amacım önce çok fazla detaya girmeden temel bilgileri anlamanızı sağlamak. Daha sonra, veri analizi yapma hakkında bilgiler paylaşmak. Böylece, bu eğitimi alan bir kişi, kapsam, zaman, maliyet, kaynak yönetimi, risk, kalite, tedarik, paydaş ve iletişim yönetimi başlıklarında Python'da modeller oluşturabilecek ve şirketinin üst yönetimine veya müşterisine öngörüler ve ilerleme raporlarını daha analitik yöntemlerle sunabilecek hale gelecektir.
