|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/programacion-lineal-con-solver-qm-for-windows-y-lindo/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 使用 Solver、QM for Windows 和 Lindo 进行线性规划 **课程概述：** 本课程旨在为学生提供对优化方法及其在决策问题中的应用的扎实而实用的理解。学生将学习线性规划的基本概念，包括目标函数、约束、决策变量和可行解，并将其应用于物流、生产和资源分配等领域的实际优化案例。 课程将重点介绍并指导学生使用行业内广泛使用的专业工具：Excel 中的 Solver、QM for Windows 和 Lindo。通过这些工具，参与者将能够解决复杂问题，例如运输问题、产品混合、人员分配等实际模型，从而优化资源并提高各种运营效率。 课程提供每种软件的详细解释和分步指南，帮助学生建立信心并熟练掌握线性规划模型的创建和求解。 **目标受众：** 本课程面向希望提升运筹学和优化技能的大学生、专业人士和学者。 **学习成果：** 完成本课程后，学生将能够： * 在不同背景下对优化问题进行建模和求解。 * 解释模型结果。 * 运用所学知识改进其专业领域的决策。
El curso de Programación Lineal con Solver, QM for Windows y Lindo está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida y práctica de los métodos de optimización y su aplicación en problemas de toma de decisiones. Durante el curso, los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales de la programación lineal, como funciones objetivo, restricciones, variables de decisión y soluciones factibles, y los aplicarán en casos reales de optimización en campos como la logística, la producción y la asignación de recursos.Este curso incluye el uso de herramientas específicas y ampliamente utilizadas en la industria, como Solver en Excel, QM for Windows y Lindo. Con estos programas, los participantes podrán resolver problemas complejos, como el problema de transporte, la mezcla de productos, la asignación de personal y otros modelos prácticos que ayudan a optimizar los recursos y mejorar la eficiencia en diversas operaciones. A lo largo del curso, se brindarán explicaciones detalladas y guías paso a paso para el uso de cada software, lo que permitirá a los estudiantes desarrollar confianza y destreza en la creación y resolución de modelos de programación lineal.Está dirigido a estudiantes universitarios, profesionales y académicos que buscan potenciar sus habilidades en investigación de operaciones y optimización. Al finalizar, los estudiantes estarán capacitados para modelar y resolver problemas de optimización en distintos contextos, interpretar resultados y aplicar sus conocimientos para mejorar la toma de decisiones en sus áreas de especialización.
