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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/programacao-concorrente-e-assincrona-com-python/
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**Python 并发与异步编程课程总结** 本课程旨在帮助学习者掌握使用 Python 提升程序性能的核心技术，尤其是在多核处理器时代。随着摩尔定律的失效，通过增加处理器核心数来提升性能成为主流，而 Python 默认在单线程单处理器上运行。 **课程内容概览：** * **并发与并行基础：** 深入理解线程（Threads）和多进程（Multiprocessing）的概念及其在 Python 中的应用，学习如何有效地利用多核处理器同时执行任务。 * **现代异步编程：** 掌握 Python 3.7+ 引入的 `async` 和 `await` 关键字，学习编写异步代码，解决 I/O 密集型任务的性能瓶颈，提高程序的响应速度。 * **性能极致优化：** 学习使用 Cython 将 Python 代码编译成 C 代码，实现极致的程序执行速度。 * **实践应用：** 课程包含大量实践课程，引导学习者动手实践，巩固所学知识。 * **附加内容：** 介绍 FastAPI 框架，展示如何将并发与异步编程技术应用于现代 Web 开发。 * **最佳实践：** 学习如何根据不同场景选择合适的并发模型，以及如何组合使用多种并发 API 以获得最大效益。 **学习目标：** * 能够熟练使用 Python 的线程和多进程模块。 * 掌握 Python 异步编程的核心概念和使用方法。 * 了解并能够应用 Cython 提升 Python 程序性能。 * 理解不同并发模型的优缺点，并能在实际项目中做出明智的选择。 * 提升程序的效率、响应速度和整体性能。 本课程是学习 Python 并行编程的终极指南，覆盖了经过验证的基础概念以及最新的现代异步特性。
Antigamente para melhorarmos a performance de programas bastava executá-los em hardwares mais novos e mais rápidos já que a Lei de Moore dizia que a cada 18 meses teríamos o dobro da capacidade de processamento. Esta lei não funciona mais, e agora as fabricantes estão adicionando mais núcleos (cores) aos processadores para aumentar o poder de processamento.Por padrão a linguagem Python executa seus programas em um único processador e em uma única thread.Neste curso você aprenderá, de forma simples, objetiva e prática, a fazer o uso correto de threads, multiprocessamento, programação assíncrona e levar seus programas Python ao extremo com Cython.Desta forma você poderá fazer com que seus programas sejam mais eficientes, responsivos e rápidos, pois eles serão executados em vários núcleos (cores) simultaneamente.Este é um curso definitivo sobre programação paralela em Python. Ele cobre os conceitos básicos altamente testados e comprovados, como threads e multiprocessamento, bem como os recursos assíncronos mais modernos baseados em Python 3.7+ com async e await.Além dos conceitos básicos e APIs para programação simultânea, você aprenderá as práticas recomendadas e como escolher entre as várias APIs, bem como como usá-las juntas para obter a maior vantagem.Você aprenderá:- Trabalhar com Threads em Python;- Trabalhar com Multiprocessamento em Python;- Trabalhar com Programação Assíncrona em Python;- Executar seus programas com velocidade extrema com Cython;- (Conteúdo adicional) Introdução ao FastAPI;- Aulas práticas;- E muito mais!
