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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/professional-course-for-data-analysis-using-excel/
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**课程名称：** 高级 Excel 数据分析：技巧与应用 **课程概述：** 本课程专为希望进入数据分析领域的人士设计，无需任何先修背景。课程将深入讲解多种关键的数据分析技术和应用，包括： 1. **Power Query Editor**： * 数据清洗与转换：删除列/行、合并/拆分列、条件列、自定义列、追加/合并查询、从文件夹选择数据。 * 数据类型、统计、标准化、四舍五入。 * 分组操作。 2. **数据透视表 (Pivot Table)**： * 构建和分析数据透视表。 3. **表间关系**： * 主键 (Primary Key) 和外键 (Foreign Key) 概念详解。 * 建立表间关系。 4. **DAX (Data Analysis Expression) 表达式**： * 创建度量值 (Measures) 和列 (Columns)。 * 使用 `CALCULATE`、`SUM`、`SUMX`、`AVERAGEX`、`DIVIDE` 等函数计算关键绩效指标 (KPIs)。 5. **日历表创建与分析**： * 基于日期（日、月、年、季度）进行数据分析。 * 按月/年/季度对数据进行细分和分析。 6. **数据透视表的高级应用**： * 利用数据透视表的行、列、筛选器和值区域进行深度分析。 7. **专业仪表板制作**： * 使用多种数据透视图表（柱形图、饼图、条形图、折线图、面积图）创建专业仪表板。 **适合人群：** 任何希望学习数据分析，并希望利用 Excel 进行进阶数据处理和分析的人士。
This Course for any one want to learn data analysis field there is no need to any background for this course ,, in this course you will learn in details many things 1-Power Query Editor in Excel To Clean and Transform Data(Remove Columns , Remove Rows , Merge Columns , Split Columns , Conditional Columns , Custom Columns ,Append Queries , Merge Queries, Select Data From Folder, Data Types ,Statistics , Standard, Rounding, Group by)2-Pivot Table3-Relationships between tables using Primary Key and Foreign Key ( Explain Primary Key and Foreign Key Concept )4-Create Measures and Columns using DAX(Data Analysis Expression) to Know KPI'S in Data(Using Calculate Function , SUM Function , SUMX Function , AVERAGEX Function , Divide Function)5-Create Calendar Table to Analyze Data Based in Many Different Dates (Day , Month , Year , Quarter)Analyzing Data by Using Day of Month or Day of Year or Day of Quarter ,, Analyzing Data by Using Month of Specific Year or Month of Specific Quarter ,, Analyzing Data By Specific Quarter or For All Quarters of all Year ,, Analyzing Data for Specific Year or all Years of Data 6-Analysisng Data Using Pivot Table Using Rows , Columns Filter , Value on Pivot Table7-Making Professional Dashboard By using Different Pivot ChartsUsing Par Chart , Pie Chart , Column Chart , Line Chart , Area Chart
