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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/producaoetratamentodedados/
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课程名称：教育：数据生产研究程序 课程概述：本课程旨在介绍科学研究的基本方法论，帮助学员回答一系列重要问题，如为何、目的、工具、地点、时间及方法等。通过收集和分析数据，本课程强调这些数据如何回应上述问题。课程主要聚焦于教育领域的学术研究，包括数据生产和处理的具体概念，采用视频讲解和阅读材料的形式进行授课。 在课程中，我将回顾国内外的相关作者，构建出一套完整的研究思路，以帮助您更全面地理解这一学术研究方式。我将展示，您的研究主题通常会决定所需的信息来源，同时具体介绍获取信息的程序和主要的数据收集方式。 课程内容包括通过文档检索来收集和处理数据的特殊性和技巧，讲解现场研究作为数据收集方法的主要工具，包括访谈和观察（参与观察和普通观察）的形式。此外，我还会提供一些提高信息收集成功率的实用建议，确保数据的可靠性和科学性。 最后，我将简要讨论定量数据处理与定性数据在转化和处理过程中所面临的更大复杂性。通过本课程，学员将能够掌握教育研究中数据的生产与处理的方法论，提升其研究能力。
Os procedimentos metodológicos de uma pesquisa perseguem o responder as perguntas como, Porquê? Para quê? Com o quê? Onde? Quando? Como? Ilustram o caminho a ser percorrido e os meios com que se percorre esse caminho. São os dados coletados, e sua análise, que respondem a estas questões. Este curso, sobre Introdução à pesquisa cientifica com conceituação especifica sobre a produção e o tratamento de dados para pesquisas acadêmicas em Educação, está composto por vídeos e indicações de leituras. Eu revisei autores nacionais e internacionais para construir uma linha de pensamento que possa levar você a uma compreensão ampla dessa modalidade de pesquisa acadêmica. Quero lhe mostrar que o seu tema de pesquisa costuma definir as fontes de informações que lhe serão necessárias. Vou apresentar para você os procedimentos que deverão ser adotados para você buscar as informações. E as principais formas de coletar dados para a pesquisa. Vou explicar de maneira especifica sobre as particularidades e se levantar e tratar dados por meio da busca de informações em documentos, e as técnicas para compreender e analisar essas informações. Falarei sobre a pesquisa de campo como método de coleta de dados e seus instrumentos principais, a entrevista e as formas de observação, participante e simples. Vou lhe oferecer dicas de procedimentos necessários para você obter maior êxito na sua coleta de informações, além da confiabilidade e cientificidade que a pesquisa demanda para estes dados. Falei para você um pouco sobre o tratamento de dados quantitativos e sobre a maior complexidade existente na transformação e tratamento dos dados qualitativos.
