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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/primavera-p6-2-em-1-vs-ingles-e-equivalente-em-portugues/
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**课程名称：** Primavera P6 从入门到精通 - 计划与控制 **课程概述：** 本课程将通过实践应用 Primavera P6 工具，教授您如何以逻辑且功能性的顺序来制定项目计划，并运用项目管理技术。您将能够熟练掌握项目管理专业术语，而不仅仅是作为一名初学者。 课程将深入探讨以下关键问题： * **人工智能在企业中的应用：** 如何利用人工智能进行成本估算、项目展示，以及分析项目表现和预期收益？ * **优化工作量评估：** 如何评估和优化投入的精力？ * **历史数据记录：** 如何有效地记录项目历史数据？ 通过本课程，您将能够： * **项目创建入门：** 如同管理企业生命周期和项目一样，从头开始创建项目、设置日历、优化配置以避免错误和返工。 * **活动管理：** 掌握活动录入、工期设定、活动关联性设置，并识别关键路径。 * **项目分解结构 (WBS/EAP)：** 理解并应用项目分解结构。 * **资源管理：** 创建并分配资源，包括资源类型（材料、人力、设备）、单价、日历及计量单位。通过资源平滑处理和量化/工期调整来解决资源超分配问题。 * **基线与控制：** 保存基线，进行项目进度跟踪与控制（自动和手动进度更新，以及不同类型的百分比完成），监控成本，生成报告，调整布局，并制作 S 曲线。 * **项目导出：** 学习如何导出您的项目。 * **组织与数据管理：** 管理组织分解结构 (OBS) 和企业项目结构 (EPS)，利用活动代码和资源代码进行更精细的数据控制和信息检索，包括延迟 (Lag) 处理、数据整理、过滤器使用、格式设置和打印配置。 * **实践案例与进阶：** 通过一个实际案例和更多高级项目的练习，巩固学习效果。 * **数据建模与 AI 集成：** 了解哪些字段是必需的，以及如何将这些数据建模并导出以便与 Python (AI) 集成。 **支持服务：** 课程提供答疑服务，通常在 24 小时内（平均 3 小时）得到回复，周六除外。
Neste curso vocês terão a aplicação prática da ferramenta na elaboração do projeto numa sequência lógica e funcional empregando técnicas de Gerenciamento de Projetos de tal forma que o aluno não seja o usuário leigo (sem conhecimento dos termos técnicos).Para aplicar a inteligência artificial nas empresas, como orçar custos e apresentar o projeto, analisar a performance e benefícios a serem adquiridos? Como avaliar o esforço otimizado? Como registrar historicamente? Iremos desvendar essas questões e documentá-las. Gerenciando a vida da empresa e projetos.- Criando o projeto, calendários, configurando para a melhor utilização evitando erros e retrabalho. - Lançamento das atividades, definindo durações, vínculos entre as atividades, verificando o Caminho Crítico.- WBS/EAP - Estrutura Analítica do Projeto.- Criando e alocando recursos com seus detalhes como tipo (material, mão de obra e equipamento), preço unitário, calendário, unidades de medida. Solucionando superalocações através de nivelamento, redimensionar quantitativo x duração. - Salvando a Linha de Base, acompanhamento e controle (avanço automático e manual/tipos de percentual), verificando custos, relatórios, layout e Curva S.- Exportando o projeto.- Administrando a OBS (Organizational Breakdown Structure) e a EPS (Enterprise Project Structure), código de atividades, código de recursos para maior controle na obtenção de dados.- Lag (latência), organizar os dados e pesquisa da informação através dos filtros, formatação e configurar para imprimir.* Iremos fazer 1 exemplo prático para melhor entendimento e também a implementação através de exercícios práticos em projetos mais sofisticados. * QUAIS CAMPOS SERIAM NECESSÁRIOS, E COMO MODELÁ-LOS PARA ENVIÁ-LOS AO PYTHON (IA).* Você terá assistência a dúvidas, caso venham a existir, num prazo máximo de 24 horas (média de atendimento em 3 horas) - EXCETO SÁBADO.
