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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/preparation-a-la-certification-dp-100/
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课程名称：准备 DP-100 认证 概述：本课程旨在帮助考生为 DP-100：Azure 数据科学家助理认证做好准备，旨在培养学生在 Microsoft Azure 平台上进行数据科学所需的基本技能。该认证适合希望展示其在使用 Azure 工具和服务方面的专业知识的专业人士。考生将学习使用先进的数据分析和机器学习技术来解决商业问题。 课程内容包括：数据准备、机器学习模型的选择和实施、模型性能评估，以及在 Azure 上部署数据科学解决方案。测试问题设计模拟数据科学家可能面临的实际场景，增强学员在生产环境中应用最佳实践的能力。 通过这门课程，考生将掌握设计强大且有效的数据科学解决方案的核心技能。他们将学习如何利用 Azure 工具（如 Azure Machine Learning 和 Azure Databricks）创建数据管道、准备数据集和训练机器学习模型。本课程确保考生为 DP-100 考试做好充分准备，助力他们在 Azure 的数据科学领域树立专家形象。 学习成果： - 准备和探索机器学习的数据 - 选择和评估适当的机器学习模型 - 在 Azure 上部署数据科学解决方案 - 监控和优化生产中模型的表现 前提条件：具备基本的统计学和机器学习知识；有 Azure 经验者优先。 适合对象：数据科学专业人士、数据分析师和机器学习工程师；希望获得 DP-100 认证以验证其专业知识的学生和专业人士。
Cet ensemble de tests pour la certification DP-100: Azure Data Scientist Associate est conçu pour préparer les candidats à développer les compétences essentielles en science des données sur la plateforme Microsoft Azure. Cette certification est destinée aux professionnels qui souhaitent démontrer leur expertise dans l'utilisation des outils et services Azure pour la mise en auvre de solutions de science des données.Les candidats apprendront à utiliser des techniques avancées d'analyse de données et de machine learning pour résoudre des problèmes commerciaux. Ce parcours couvre des sujets fondamentaux tels que la préparation des données, la sélection et la mise en auvre des modèles de machine learning, l'évaluation des performances des modèles, et le déploiement de solutions de science des données sur Azure. Les questions de test sont élaborées pour simuler des scénarios réels auxquels les scientifiques des données peuvent être confrontés, renforçant ainsi leur capacité à appliquer les meilleures pratiques dans des environnements de production.En progressant à travers ces tests, les candidats développeront des compétences essentielles pour concevoir des solutions de science des données robustes et efficaces. Ils apprendront à exploiter les outils Azure tels qu'Azure Machine Learning et Azure Databricks pour créer des pipelines de données, préparer des ensembles de données, et entraîner des modèles de machine learning. Ce parcours préparatoire garantit que les candidats seront bien préparés pour l'examen DP-100 et les aide à se positionner comme des experts en science des données sur Azure.Ce que les étudiants apprendront:Préparer et explorer des données pour le machine learning.Sélectionner et évaluer des modèles de machine learning appropriés.Déployer des solutions de science des données sur Azure.Surveiller et optimiser les performances des modèles en production.Prérequis:Connaissances de base en statistiques et en machine learning ; expérience avec Azure est un plus.À qui ce test s'adresse:Professionnels de la science des données, analystes de données et ingénieurs en machine learning.Étudiants et professionnels souhaitant obtenir la certification DP-100 pour valider leur expertise.
