Pratique pour l'examen Microsoft Azure DP-900

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/pratique-pour-lexamen-microsoft-azure-dp-900/

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课程简介

课程名称:Microsoft Azure DP-900 考试实践 课程概述: 该课程旨在帮助考生为Microsoft Azure DP-900考试做好准备。请注意,这里的问题并非官方考试中的问题,而是涵盖了相关知识领域的练习题。这些问题通常基于虚构的场景,并包含详细的解释和参考文献链接,以帮助考生准确理解解决方案。课程内容会定期更新,以确保其符合最新的官方要求。 课程范围包括: - 数据概念(25% - 30%) - Azure上的关系数据考虑(20% - 25%) - Azure上的非关系数据考虑(15% - 20%) - Azure上的分析工作负载(25% - 30%) 学习内容包括: - 数据的基本概念及其表达方式 - 结构化、半结构化和非结构化数据的特征 - 数据存储选项及常见文件格式 - 常见数据工作负载及其功能,包括事务性和分析性工作负载 - Azure SQL服务及开源数据库服务的理解 - Azure Cosmos DB及其使用案例和API - 大规模分析的基本要素 - 数据实时分析以及Power BI的数据可视化功能 课程的设计目的是为有意在云中处理数据的初学者提供基础知识,并为后续Azure相关证书(如Azure数据库管理员或数据工程师)奠定基础。请注意,课程不应作为唯一备考材料,建议结合其他学习资源使用。 通过本课程,学员能够不断进行模拟测试,了解每个答案的正确性,而非仅依赖记忆选择。

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课程详情

Afin de définir des attentes réalistes, veuillez noter: Ces questions ne sont PAS des questions officielles que vous trouverez sur l'examen officiel. Ces questions couvrent tout le matériel décrit dans les sections de connaissances ci-dessous. Beaucoup de questions sont basées sur des scénarios fictifs qui contiennent des questions posées.Les exigences de connaissances officielles pour l'examen sont revues régulièrement pour s'assurer que le contenu a les dernières exigences incorporées dans les questions pratiques. Les mises à jour du contenu sont souvent effectuées sans notification préalable et peuvent être modifiées à tout moment.Beaucoup de questions ont à la fois le terme anglais et la traduction française car plusieurs termes et fonctions de Microsoft Azure sont en anglais. De cette façon, vous serez en mesure de reconnaître les composants que vous trouverez utilisés dans Azure.Chaque question a une explication détaillée et des liens vers des documents de référence pour soutenir les réponses qui garantissent l'exactitude des solutions aux problèmes.Les questions seront mélangées chaque fois que vous répéterez les tests. Vous aurez donc besoin de savoir pourquoi une réponse est correcte, et pas seulement que la réponse correcte était l'item "B" la dernière fois que vous avez passé le test.REMARQUE: Ce cours ne doit pas être votre seul matériel d'étude pour vous préparer à l'examen officiel. Ces tests pratiques sont destinés à compléter le matériel d'étude de sujet.Si vous rencontrez du contenu qui nécessite votre attention, veuillez envoyer un message avec une capture d'écran du contenu qui nécessite votre attention et je serai examiné dans les plus brefs délais. Le fait de fournir le numéro du test et de la question n'identifie pas les questions, car les questions changent à chaque fois qu'elles sont exécutées. Les numéros de questions sont différents pour chacun.Cet examen vous est destiné si vous êtes un candidat qui commence à travailler avec des données dans le cloud.Vous devez connaître:Les concepts de données relationnelles et non relationnelles.Différents types de charges de travail de données telles que transactionnelles ou analytiques.Vous pouvez utiliser Azure Data Fundamentals pour vous préparer à d'autres certifications basées sur les rôles Azure telles que Azure Database Administrator Associate ou Azure Data Engineer Associate, mais ce n'est une condition préalable pour aucune d'entre elles.Compétences en un coup d'ailDécrire les concepts de données de base (25 à 30 %)Identifier les considérations relatives aux données relationnelles sur Azure (20 à 25 %)Décrire les considérations relatives à l'utilisation de données non relationnelles sur Azure (15 à 20 %)Décrire une charge de travail d'analyse sur Azure (25 à 30 %)Décrire les concepts de données de base (25 à 30 %)Décrire les façons de représenter les donnéesDécrire les caractéristiques des données structuréesDécrire les caractéristiques du semi-structuréDécrire les caractéristiques des données non structuréesIdentifier les options de stockage des donnéesDécrire les formats courants pour les fichiers de donnéesDécrire les types de bases de donnéesDécrire les charges de travail de données courantesDécrire les fonctionnalités des charges de travail transactionnellesDécrire les fonctionnalités des charges de travail analytiquesIdentifier les rôles et les responsabilités pour les charges de travail de donnéesDécrire les responsabilités des administrateurs de bases de donnéesDécrire les responsabilités des ingénieurs de donnéesDécrire les responsabilités des analystes de donnéesIdentifier les considérations relatives aux données relationnelles sur Azure (20 à 25 %)Décrire les concepts relationnelsIdentifier les caractéristiques des données relationnellesDécrire la normalisation et pourquoi elle est utiliséeIdentifier les instructions courantes du langage de requête structuré (SQL)Identifier les objets de base de données courantsDécrire les services de données relationnelles AzureDécrire la famille de produits Azure SQL, notamment Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance et SQL Server sur les machines virtuelles Azure.Identifier les services de base de données Azure pour les systèmes de bases de données open sourceDécrire les considérations relatives à l'utilisation de données non relationnelles sur Azure (15 à 20 %)Décrire les fonctionnalités du stockage AzureDécrire le stockage Azure BlobDécrire le stockage de fichiers AzureDécrire le stockage de tables AzureDécrire les capacités et les fonctionnalités d'Azure Cosmos DBIdentifier les cas d'utilisation pour Azure Cosmos DBDécrire les API Azure Cosmos DBDécrire une charge de travail d'analyse sur Azure (25 à 30 %)Décrire les éléments communs de l'analyse à grande échelleDécrire les considérations relatives à l'ingestion et au traitement des donnéesDécrire les options pour les magasins de données analytiquesDécrire les services Azure pour l'entreposage de données, notamment Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight et Azure Data FactoryDécrire la considération pour l'analyse des données en temps réelDécrire la différence entre les données par lots et en streamingIdentifiez les services cloud Microsoft pour des analyses en temps réelDécrire la visualisation des données dans Microsoft Power BIIdentifier les fonctionnalités de Power BIDécrire les fonctionnalités des modèles de données dans Power BIIdentifier les visualisations appropriées pour les données

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