|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/practice-exams-databricks-data-engineer-professional-k/
课程评论：没有评论
课程名称：实践考试：Databricks 数据工程师专业 课程概述：如果您正在寻找 Databricks 数据工程师专业认证考试的模拟测试，您来对地方了！本课程提供了两个模拟测试，并附有详细解释，帮助您在参加实际考试之前做好准备。这些模拟测试涵盖以下考试主题，并结合详细解释： - **模型数据管理解决方案**，包括：湖屋（青铜/银/金架构、表、视图及物理布局）、一般数据建模概念（约束、查找表、缓慢变化维度）。 - **使用 Spark 和 Delta Lake API 构建数据处理管道**，包括：构建批处理 ETL 管道、构建增量处理 ETL 管道、去重数据、使用变更数据捕获（CDC）传播变化、优化工作负载。 - **了解如何使用 Databricks 平台及其工具的好处**，包括：Databricks CLI（部署基于笔记本的工作流）、Databricks REST API（配置和触发生产管道）。 - **基于安全性和治理的最佳实践构建生产管道**，包括：管理集群和作业权限的访问控制列表（ACL）、创建行和列的动态视图以控制用户/组访问、根据 GDPR 和 CCPA 的要求安全删除数据。 - **配置警报和存储以监控和记录生产作业**，包括：记录日志指标、调试错误。 - **遵循代码管理、测试和部署的最佳实践**，包括：相对导入、作业调度、作业编排。 考试时间：每个模拟考试的完成时间为 120 分钟。 问题设置：每个模拟考试包含 60 道选择题，问题按高层主题分配如下： - Databricks 工具 - 20%（12/60） - 数据处理 - 30%（18/60） - 数据建模 - 20%（12/60） - 安全与治理 - 10%（6/60） - 监控与日志记录 - 10%（6/60） - 测试与部署 - 10%（6/60） 通过这些模拟考试后，您将为参加认证考试做好充分准备。祝您考试顺利！
If you looking for practice tests for Databricks Data Engineer Professional certification exam, you have come to the right place! Two practice tests with detailed explanations are available to prepare you before appearing for the actual examThe practice tests cover the following exam topics with detailed explanations:Model data management solutions, including:Lakehouse (bronze/silver/gold architecture, tables, views, and the physical layout)General data modeling concepts (constraints, lookup tables, slowly changing dimensions)Build data processing pipelines using the Spark and Delta Lake APIs, including:Building batch-processed ETL pipelinesBuilding incrementally processed ETL pipelinesDeduplicating dataUsing Change Data Capture (CDC) to propagate changesOptimizing workloadsUnderstand how to use and the benefits of using the Databricks platform and its tools, including:Databricks CLI (deploying notebook-based workflows)Databricks REST API (configure and trigger production pipelines)Build production pipelines using best practices around security and governance, including:Managing clusters and jobs permissions with ACLsCreating row- and column-oriented dynamic views to control user/group accessSecurely delete data as requested according to GDPR & CCPAConfigure alerting and storage to monitor and log production jobs, including:Recording logged metricsDebugging errorsFollow best practices for managing, testing and deploying code, including:Relative importsScheduling JobsOrchestration JobsDurationTesters will have 120 minutes to complete each practice exam.QuestionsThere are 60 multiple-choice questions on each practice exam. The questions will be distributed by high-level topic in the following way:Databricks Tooling - 20% (12/60)Data Processing - 30% (18/60)Data Modeling - 20% (12/60)Security and Governance - 10% (6/60)Monitoring and Logging - 10% (6/60)Testing and Deployment - 10% (6/60)After passing these practice exams, you will be ready to take the certification exam.I wish you all the best in your exam!
