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课程主页: https://www.udemy.com/course/practice-exams-databricks-certified-data-engineer-associate-k/
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**课程名称：** Practice Exams: Databricks Certified Data Engineer Associate **课程概述：** 本课程提供两套全面的模拟练习考试，旨在帮助您为 Databricks 数据工程师助理认证考试做好充分准备。通过这些贴近真实考试难度和形式的练习，您可以评估自身掌握程度，并准确找到需要加强的领域。 **课程内容涵盖：** * **掌握 Databricks Lakehouse 平台：** * 了解 Lakehouse 的架构、关键特性和优势。 * 掌握集群、Notebooks 和数据存储解决方案。 * 深入学习 Delta Lake 的核心概念、表管理技术、数据操作和性能优化。 * **使用 Apache Spark SQL 和 Python 开发 ETL 管道：** * 学习数据库、表和视图的使用。 * 掌握表创建、数据写入、数据清洗、数据转换以及 SQL 用户定义函数 (UDF) 的应用。 * 学习如何通过字符串操作、控制流以及 PySpark 和 Spark SQL 之间的数据交换来增强 Spark SQL。 * **创建生产级数据工程和 Databricks SQL 仪表板管道：** * 学习任务调度、编排和 UI 导航。 * 理解端点管理、调度、警报和数据刷新策略。 * **处理增量数据：** * 掌握流式数据摄取技术。 * 学习多跳架构（Bronze-Silver-Gold 层结构）和流式应用程序实现。 * 了解 Delta Live 和 Delta Live Streaming Tables。 **学习目标：** 通过完成课程中的两套模拟练习考试，您将能够： * 熟悉 Databricks Lakehouse 平台的核心概念和功能。 * 熟练运用 Spark SQL 和 Python 进行数据工程任务。 * 掌握创建和管理生产级数据管道和仪表板的技能。 * 理解并实践增量数据处理和流式数据技术。 * 评估自身在 Databricks 数据工程师助理认证考试中的准备情况，并有针对性地进行提升。
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