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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/practical-machine-learning-with-python/
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Coursera 课程《Python 机器学习实战》内容摘要： 本课程专注于使用 Python 进行机器学习。您将循序渐进地学习 Python 编程基础，以及 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 和 Scikit-learn 等关键库。此外，课程还将深入浅出地讲解统计学和机器学习的核心概念。 **核心内容包括：** * **Python 编程基础：** 涵盖基本的编程概念，如条件语句 (If Condition) 和循环 (Loops)。 * **Python 核心库：** 重点学习 NumPy（数值计算）、Pandas（数据处理与分析）、Matplotlib 和 Seaborn（数据可视化）。 * **统计学概念：** 介绍与机器学习相关的统计学知识。 * **机器学习算法：** 从零开始讲解监督学习和无监督学习等核心机器学习技术。 **先修要求：** 具备基本的编程概念理解，例如条件语句和循环。 **学习目标：** 通过本课程的学习，学员将能够**实战性地**掌握使用 Python 进行数据分析、数据可视化以及构建和应用机器学习模型。
This course is about Machine Learning with Python. You will learn Python Programming, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn and Sklearn packages, Statistics and Machine Learning step by step practically. Basic understanding of Programming concepts like If Condition, Loops is necessary. Python programming, Packages, Statistics, Data Visualization, Supervised Learning and Unsupervsed Learning, etc., will be explained from scratch.
