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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/power-query-lenguaje-m-para-power-bi-con-casos-practicos/
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**课程名称:** Power BI: Power Query 使用 M 语言进行数据清理与提取 **课程概述:** 本课程深入讲解了 Microsoft Power BI 的核心组件—Power Query，以及如何利用其内置的 M 语言进行高效的数据转换与处理。M 语言在 Power BI 中扮演着至关重要的角色，它使数据分析师能够从各种数据源中提取、转换和准备数据，以实现精准的数据洞察。 **核心内容:** * **统一表头与表处理:** 学习如何使用 M 语言重命名列、更改数据类型以及合并来自不同来源的表格，确保数据的一致性和完整性。 * **数据筛选:** 掌握运用 M 语言应用各种筛选条件，包括去除空值、应用特定规则以及基于自定义标准分割数据，从而聚焦于分析所需的相关数据。 * **查询网页和 PDF 文件:** 了解如何直接从网页和 PDF 文件中提取数据，尤其适用于在线报告、API 和数字文档，实现数据自动更新。 * **查询 APIs:** 学习如何利用 Power Query 访问 API，并通过 M 语言将 JSON 数据转换为表格格式，高效完成数据的加载和格式化。 * **生成 Record 结构与聚合列:** 掌握高级的数据处理技术，用于生成 Record 结构和聚合列，以优化数据的组织与汇总，为数据可视化和分析奠定基础。 **总结:** 通过本课程，学员将全面掌握使用 M 语言在 Power BI 中进行数据转换与准备的各项技能，从基础的表头统一和数据筛选，到高级的网页/PDF/API 数据查询以及 Record 结构生成。M 语言的强大功能使 Power BI 成为处理海量数据、提取宝贵洞察的不可或缺的分析工具，显著提升数据处理效率与分析质量。
Uso del Lenguaje M en Power BI para la Transformación de DatosEl Lenguaje M es un componente esencial de Power BI, una herramienta de análisis de datos y visualización de Microsoft. Este lenguaje de programación se utiliza en Power Query para realizar una amplia variedad de transformaciones en las fuentes de datos, permitiendo a los usuarios manipular y preparar sus datos para el análisis de manera eficiente.Unificación de Encabezados y Tratamiento de TablasUna de las tareas más comunes en Power BI es la unificación de encabezados en tablas provenientes de diferentes fuentes. Utilizando el Lenguaje M, los usuarios pueden fácilmente renombrar columnas, cambiar tipos de datos y combinar tablas, garantizando la consistencia y la integridad de los datos. Este proceso es crucial para evitar errores en el análisis y asegurar que los datos estén en un formato adecuado para su interpretación.Filtrado de DatosEl filtrado de datos es otra capacidad poderosa del Lenguaje M. Los usuarios pueden aplicar una variedad de filtros para seleccionar únicamente los datos relevantes para su análisis. Esto incluye la eliminación de valores nulos, la aplicación de condiciones específicas y la segmentación de datos en base a criterios personalizados. Este nivel de control permite a los analistas centrarse en los datos que realmente importan, mejorando la precisión y la relevancia de sus informes.Consulta de Fuentes Web y Archivos PDFEl Lenguaje M también permite la consulta directa de datos desde fuentes web y archivos PDF. Esta funcionalidad es especialmente útil para extraer datos de informes en línea, APIs y documentos digitales. Al integrar estas fuentes directamente en Power BI, los usuarios pueden automatizar la actualización de sus datos, asegurando que siempre trabajen con la información más reciente.Consultar APIsLa interfaz de power query en power bi, también permite acceder APIS, transformar el esque de JSON a tablas en muy sencillos usando la notación de RECORDS, de esta forma usando lenguaje M, podemos solucionar la carga y formateo de datos. Generación de Estructuras de Records y Agregación de ColumnasEl tratamiento de tablas para generar estructuras de records y la agregación de columnas son funcionalidades avanzadas que permiten a los usuarios organizar y resumir sus datos de manera eficiente. Estas operaciones son fundamentales para preparar los datos antes de su visualización y análisis, permitiendo una representación más clara y concisa de la información.El uso del Lenguaje M en Power BI es fundamental para la transformación y preparación de datos. Desde la unificación de encabezados y el filtrado de datos hasta la consulta de fuentes web y la integración de Python, las capacidades de Power Query en Power BI ofrecen a los usuarios las herramientas necesarias para manejar grandes volúmenes de datos y extraer insights valiosos. La versatilidad del Lenguaje M permite a los analistas optimizar sus procesos y mejorar la calidad de sus análisis, convirtiendo a Power BI en una herramienta indispensable en el mundo del análisis de datos.
