|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/power-query-kurs/
课程评论：没有评论
本课程《POWER QUERY - Excel and PowerBI Data Import and Transformation》旨在教授学员如何有效地导入和转换数据，以支持准确的决策制定。课程强调数据质量在分析中的重要性，并介绍 Microsoft Power Query 工具，该工具可用于清理、转换和合并来自各种来源（如数据库、文本文件、Excel 工作簿、网页等）的数据。Power Query 作为 Excel 2016 及更高版本以及 Power BI Desktop 的内置功能，提供了一个直观的界面，允许用户通过简单的点击操作来完成这些任务。 课程内容从 Power Query 的基本概念和应用场景开始，涵盖如何进入 Power Query 编辑器，以及如何在 Excel 和 Power BI Desktop 中使用它。学员将学习各种数据导入技术，包括从同一工作簿、文本文件、XML、PDF、文件文件夹、网页、OneDrive 和数据库导入数据，甚至可以从图片导入数据。 此外，课程深入讲解了数据转换的各种操作，包括： * **数据管理：** 选项加载数据、刷新连接、更改源位置、管理查询。 * **数据清理与转换：** 删除列和行、处理错误、替换值、过滤和排序数据、拆分和合并列、处理日期、文本和数字。 * **更复杂的操作：** 合并查询（包括不同类型的连接）、追加查询、转置、逆透视（Unpivot）、计算行数、数据透视（Pivot）和逆数据透视（Unpivot Columns）、分组、添加索引列、添加示例列、添加条件列、添加自定义列以及使用 IF 公式。 课程还将介绍 **Power Query 的 M 语言**，包括： * **M 语言基础：** 工作坊、高级编辑器。 * **高级应用：** 使用参数（包括从工作表中获取参数）、构建 M 语言查询、将查询转换为函数、编写自定义 M 语言函数。 * **实际应用技巧：** 过滤特定日期（如最近一周或昨天）、创建动态日历表，以及使用宏（Event）刷新连接。 通过本课程的学习，学员将能够熟练掌握 Power Query 工具，无论是在 Excel 还是 Power BI Desktop 中，都能高效地处理和转换数据，为后续的数据分析和报告打下坚实的基础。
Podejmowanie decyzji opartych na danych jest bardzo odpowiedzialnym zajęciem i nie mogą mieć miejsca żadne pomyłki. Jeżeli dane zawierają błędy, lub nie są poukładane w sposób zapewniający ich prawidłową analizę trudno jest wyciągnąć słuszne wnioski.Źródłem danych dla nas mogą być np. baz danych, pliki tekstowe, skoroszyty Excela, strony WWW i wiele innych. Aby połączyć je z sobą i stworzyć czytelny obraz w postaci raportu konieczne jest wyczyszczenie ich i poukładanie w prawidłowy sposób.Microsoft w 2013 roku wprowadził do Excela dodatek zwany Power Query, który był następcą MS Query. MS Query pozwalał na generowanie zapytania w języku SQL, w którym można było wybrać tabele, kolumny i wiersze.Power Query jest wizualnym edytorem, który pozwala za pomocą kliknięć myszką wyczyścić, przekształcić i połączyć z sobą dane pochodzące z różnych źródeł.Po sukcesie Power Query, który użytkownicy mogli doinstalować do Excela 2010 i 2013 Microsoft postanowił od wersji 2016 na stałe zamieszczać Power Query jako standardowe narzędzie Excela.Ten dodatek możecie znaleźć również w aplikacji Power BI Desktop, która za pomocą Power Query pozwala użytkownikom przed analizą danych dokonać na nich przekształceń i ułatwić budowę modelu danych do raportowania.Podczas kursu Power Query nauczysz się pracować z tym dodatkiem zarówno w Excelu jak i Power BI Desktop, ponieważ przykłady rozwiązuję w obu tych aplikacjach.Przeprowadzę Cię od podstaw pracy z edytorem Power Query, aż po zaawansowane rozwiązania z wykorzystaniem funkcji języka M i pracy w edytorze zaawansowanym. Pokażę Ci też triki, które przyspieszają działanie zapytań.Plan kursu wygląda następująco:1. Jak pracować z kursem?2. Czym jest Power Query i w jakich aplikacjach występuje?3. Jak przejść do edytora Power Query?4. Import danych z tego samego skoroszytu5. Opcje ładowania danych6. Odświeżanie połączenia i zmiana lokalizacji źródła7. Okno edytora PQ8. Język M i Edytor zaawansowany9. Typy danych10. Zarządzanie zapytaniami11. Usuwanie kolumn i wierszy12. Radzenie sobie z błędami i zamiana wartości13. Filtrowanie i sortowanie14. Rozdzielanie i scalanie kolumn15. Operacje z datą, tekstem i liczbami16. Import ze skoroszytu17. Import pliku tekstowego18. Import pliku xml i pdf19. Import folderu plików20. Import z sieci Web21. Import skoroszytu z OneDrive22. Import ze zdjęcia23. Import danych z bazy danych SQL24. Dołączanie zapytań25. Scalanie zapytań26. Scalanie zapytań - typy sprzężeń27. Transponuj, Odwróć wiersze, Zlicz wiersze28. Kolumna przestawna i anulowanie przestawienia kolumn29. Grupowanie30. Kolumna indeksu i kolumna z przykładów31. Kolumna warunkowa32. Kolumna niestandardowa i wyrażenie warunkowe if33. Wykorzystanie parametrów34. Parametr pobrany z arkusza35. Budowa zapytania w języku M36. Zamiana zapytania w funkcję37. Pisanie własnych funkcji w języku M38. Filtruj dane z ostatniego tygodnia, albo z dnia wczorajszego39. Tworzenie dynamicznej tabeli kalendarza40. Odświeżanie polaczenia za pomocą Eventu - makra
