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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/power-query-em-excel-aumente-sua-produtividade-no-excel/
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**课程名称：Power Query for Excel 数据分析** **课程概述：** 本课程旨在帮助用户在日常工作中有效利用 Excel 中的 Power Query 工具，通过最大化该工具的功能来提高生产力。您将学习如何创建自定义表、透视表（数据透视表）、建立数据关系、进行数据提取、加载和处理（使用 M 语言），以及进行查询合并。课程还将涵盖连接不同数据源的最佳实践，以及数据准备技术，如表分组、插入附加列、创建自定义计算列、行列转换等。 您将学会如何为特定分析情景构建不同的数据结构。课程将引导您学习如何在日常工作中应用各项功能，实现任务自动化，精简不相关信息，使数据分析更加直观。您还将学习如何建立表之间的关系，将这些数据转换为透视表，并创建您的第一个 Excel 仪表盘。此外，课程将强调理解业务规则在构建探索性数据分析模型之前的重要性。通过本课程，您将获得有助于正确展示数据以支持决策制定的洞察。您还将了解在报告可视化中使用切片器（数据分割）的重要性。所学实践不仅适用于特定分析，也适用于预设的更新例程。 本课程将成为希望在数据分析师领域脱颖而出的求职者的重要优势。
Esse curso tem como objetivo auxiliar o usuário a utilizar o Power Query em Excel no seu dia-a-dia de maneira a aumentar sua produtividade, utilizando o máximo que essa poderosa ferramente oferece como criação de tabelas personalizadas, tabelas dinamicas, relacionamentos, extração, carregamento, tratamento de dados em linguagem M, mesclagem de consultas, boas práticas na conexão às diferentes fontes de dados bem como sua preparação com agrupamento de tabelas, inserção de colunas adicionais, colunas com cálculos customizados, conversão de linhas em colunas e muito mais. Irá aprender a estruturar diferentes cenários para análises específicas. O usuário terá a oportunidade de aprender como utilizar cada recurso na sua rotina, automatizando tarefas, enxugando informações não relevantes, deixando suas análises mais intuitivas, estabelecendo relacionamento de tabelas, conversão desses dados em tabelas dinâmicas e formando seus primeiros dashboards em Excel. Ainda, irá aprender a importância de se entender as regras do negócio antes da construção de seu modelo exploratório de análise de dados. Como resultado, terá insights que irão lhe auxiliar na demonstração correta de dados para a tomada de decisão. Irá ver também a importância de utilizar segmentação de dados nas demonstrações visuais de seus relatórios e as práticas servirão tanto para análises específicas quanto para rotinas de atualizações já pré-estabelecidas. Esse curso será um grande diferencial para quem deseja destacar-se no mercado de trabalho com analista de dados.
