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课程主页: https://www.udemy.com/course/power-bi-w/
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Coursera Power BI 课程概要： 本课程为 Power BI 入门介绍，全面讲解了 Microsoft Power Platform 的核心组件，包括 Power BI、Power Apps、Power Automate 和 Power Virtual Agents。 **核心内容概览：** * **Power Platform 介绍：** 了解 Power Platform 的构成及其在商业智能领域的应用。 * **Power BI 优势：** 分析 Power BI 相较于 Tableau、OBIEE、Cognos、SAP-BO 等其他 BI 工具的独特优势。 * **Power BI 产品体系：** 深入介绍 Power BI Desktop、Power BI Pro、Power BI Premium、Power BI Mobile、Power BI Embedded 和 Power BI Report Server 等不同产品。 * **Power BI 核心组件：** * **Power BI Desktop：** 详细讲解 Power BI Desktop 的功能及界面组件，包括 Power Query Editor、Power Pivot、Power View 和 Power Maps。 * **Power BI Service：** 介绍 Power BI Service 的功能和用途。 * **Power BI Mobile：** 讲解 Power BI Mobile 的移动端数据访问能力。 * **数据处理与分析：** * **M-Language：** 学习 M-Language 的基础语法，包括 Let and In、注释以及如何在 Power Query Editor 中应用 M-Language 进行数据转化。 * **DAX：** 学习 DAX 语言，用于创建计算列和度量值。 * **数据仓库概念：** * **OLTP 与 OLAP：** 理解联机事务处理 (OLTP) 和联机分析处理 (OLAP) 的区别。 * **键类型：** 区分主键、外键和代理键。 * **表类型：** 学习维度表和事实表的概念。 * **模式类型：** 掌握星型模型、雪花模型和混合模型的应用。 * **Power BI Desktop 实操：** * **数据连接：** 学习连接各种数据源，包括文件（Excel, CSV, XML, JSON, Folder 等）、数据库（MySQL, MSSQL Server, Access 等）以及云连接（Snowflake, Azure SQL Database 等）和在线连接（Web, GitHub, LinkedIn 等）。 * **数据转换：** 掌握 Power Query Editor 中的基础数据转换操作，如更改数据类型、替换 Null 值、合并列、计算新列、拆分列、重命名列以及回溯和修改转化步骤。 * **M-Language 应用：** 通过修改查询设置和直接编写 M-Language 代码来完成数据准备。 * **查询合并：** 学习使用 Append 功能合并查询，并与 SQL 的 UNION ALL 进行对比。 * **SQL 查询基础：** 学习 UNION、UNION ALL 和 MINUS 等 SQL 查询语句。 本课程旨在帮助学员掌握 Power BI 的核心功能，为进行高效的数据分析和可视化打下坚实基础。
IntroductionWhat is Power Platform?What are the products of Power Platform?Power BIPower AppsPower AutomatePower Virtual AgentsWhat are the different BI tools available?Why Power BI? Why not other BI tools like (Tableau/OBIEE/Cognos/SAP-BO/.etc)What are the Products of Power BI (Power BI Desktop/ Power BI Pro / Power BI Premium / Power BI Mobile / Power BI Embedded / Power BI Report Server)What is Power BI Desktop?What is Power Query ?What is Power Pivot ?What is Power View ?What is Power Maps ?What is Power BI Service?What is Power BI Mobile?What is M-Language?What is DAX?Data Warehousing ConceptsWhat is OLTP?What is Data warehouseDifference between OLTP Vs OLAPDifference among Primery Key/Foriegn Key/Surrogate KeyTypes of TablesDimension TablesFact TablesTypes of SchemasStar SchemaSnow Flake SchemaMixed SchemaPower BI DesktopIntroduction to Power BI DesktopPower BI Desktop ComponentsPower Query EditorPower PivotPower ViewPower BI Desktop - Power Query EditorConnecting to new SourceFile Connections (Excel,CSV,XML,JSON,Folder.etc)Connecting to Databases (MySql,MSSqlServer,Access dtatabase,...etc)Cloud Connections(SnowFlake Database, Azure SQL Database.etc)Online Connections(Web,Github,Linkedin.etc)Types of ConnectionsImportDirectLive ConnectionImporting Tables -Basic TransformationsChanging datatypesreplacing nulls with zeroconcatnating columnsComputing new columns from available columnsspliting columnsrenameing columnsobserving transformation stepsunderstanding M-LanguageComputed columns/calculationsM-LanguageAbout Let and InSingle Line comments in M-languageMulti line comments in M-languageHow to write M-language code in multiple linesChange Steps in Query settings and observe in M-languageChange M-language and observe Query Setting StepsBuild Query using M-Language Script from Blank QueryCombine QueriesAppendLearn SQL Queries of union ,Union all,MinusProve Power BI Append is equal to Union all
