|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/power-bi-veri-modeli/
课程评论：没有评论
**课程名称：** Power BI 数据模型 **课程概述：** 本课程是关于Power BI数据建模的视频系列，旨在帮助学员学习如何正确、高效地构建和优化Power BI数据模型，从而制作更强大的报表。数据建模是Power BI使用中最重要的基础之一，其重要性常被忽视，本课程旨在弥补这一知识缺口。课程内容不仅适用于Power BI，也涵盖了适用于多种数据结构的数据建模原理。 **课程目标：** * 学习Power BI数据建模的基础知识。 * 掌握数据规范化（Data Normalization）的方法。 * 学会建立和理解不同类型的关系（Relationships）。 * 管理表格和字段的属性。 * 优化数据模型以提升性能。 * 理解基数（Cardinality）的概念，并创建合适的模型以提高性能。 * 通过Power BI创建更有意义的报表和更高效的数据分析。 **课程内容亮点（视频中将涵盖）：** * Power BI数据建模的原理。 * 数据规范化（初期在Power Query中会进行简要演示）。 * 关系（Relationships）的建立及不同关系类型的解释。 * 维度表（Dimension Table）和事实表（Fact Table）的概念。 * 日期表（Date Table）和层次结构（Hierarchies），包括日期层次结构。 * 基数（Cardinality）的概念及其对性能的影响。 * 参数（Parameters）的使用。 * 角色的创建（Role Creation）和用户分配。 * 与模型相关的DAX函数，如CALENDARAUTO, CALENDER, USERELATINSHIP。 * 使用最新版本的Power BI Desktop（目前版本：2.139.2054.0 64-bit，2025年1月）。 **目标学员：** * 需要对Power BI有一个基础认识，或者熟练使用Excel的用户。 * 希望在数据和报表领域深入发展，并希望成为专家的人士。 * 强调Power BI数据模型的重要性，认为其与Power Query、DAX和可视化同等重要。 **核心理念：** 虽然Power BI常被提及Power Query、DAX和可视化，但数据模型是Power BI理解数据的方式，掌握数据模型是有效和高效使用Power BI的关键。本课程将帮助学员在短时间内掌握模型方面的核心知识。
Power BI doğru, etkin ve verimli kullanabilmek için öğrenilmesi gereken en önemli konuların başında model kavramı gelmektedir. Veri modelleme sürecini öğrenmek ve raporlarınızı daha güçlü hale getirmek ister misiniz? Veri modeli, yalnızca Power BI'a özgü olmayıp pek çok veri yapısında kullanılan ve bilinmesi gereken önemli konuların başında yer almaktadır. Bu eğitimde öğreneceğiniz veri modeli mantığı Power BI dışındaki veri yapılarında da geçerlidir. Veri ve raporlama ile yoğun çalışan ve bu konuda uzmanlaşmak isteyen kişiler için özellikle faydalı olacağı değerlendirilmiştir.Piyasada çokça Power BI eğitimi bulunuyor ancak, model konusunda çok kaynak bulunmuyor. Model konusuna gereği kadar yer verilmediği ve kullanıcılılar tarafından önemi yeterinde anlaşılmadığı görülmektedir. Bu eğitimle bu açığın giderilmesi hedeflenmiştir. Power BI model eğitimi video serisi, verilerinizi nasıl etkili ve verimli bir şekilde modelleyeceğinizi öğrenmenizi hedeflemektedir. Power BI ile etkili görseller ve rapor oluşturabilmek için önce verileriniz için model oluşturmayı iyi bilmeli, uygun ve en doğru şekilde veri modeli oluşturmalısınız. Bu videoda, Power BI veri modelleme tekniklerini adım adım keşfedecek ve model optimizasyonu konularını detaylı bir şekilde öğreneceksiniz.Videoda Öğrenecekleriniz:Power BI veri modellemenin temelleriVeri Nomalizasyonuİlişkiler kurma ve ilişki türleritablo ve alan özelliklerini yönetmeVeri modelinizi optimize etmePerformansı artırmak için uygun modeli oluşturma ve kardinalitePower BI kullanarak daha anlamlı raporlar hazırlamak ve verilerinizi daha verimli şekilde analiz etmek için bu eğitim videosu tam size göre! Power BI veri modelleme konusuna dair her şey bu video serisinde özetlemeye çalıştım. Kısa zamanda model konusunda bilmeniz gerekenleri bu eğitim sonunda öğrenmiş olacaksınız.Bu eğitim katılımcılarının Power BI temel düzeyde biliyor olmaları veya Excel'i iyi derecede kullanabiliyor olmaları önerilir.Power BI denildiğinde ilk akla Power Query, DAX ve görselleştirme konuları akla gelmekte ve model konusu genelikle gözardı edilmektedir. Power BI konusunda uzmanlaşmak isteyenler DAX öğrenmesi gerektiğini veya Power Query konusunda ilerlemenin yeterli olacağı değerlendiriliyor. Power Query, DAX ve görselleştirme konuları kadar model konusu önem taşımaktadır. Veri modeli Power BI'ın veriyi algılama biçimidir. Veriyi doğru ve verimli kullanabilmek için POWER BI MODEL konusunu iyi biliyor olmak önemlidir.Bu eğitimde Power BI'ın veriyi yorumlama biçimi, ilişkiler ve ilişki türleri, dimension ve fact table kavramları, tarih tablosu, hiyerarşiler ve tarih hiyerarşisi, kardinalite, parametre kullanımı, rol oluşturma ve bu rollere kullanıcı atama konuları, DAX kapsamında olmasına rağmen modelle ilintili olduğu için CALENDARAUTO, CALENDER ve USERELATINSHIP fonksiyonları incelenmiştir. Başlangıçta veri normalizasyonu için Power Query üzerinde kısa bir çalışma yapılmıştır. Güncel Power BI Desktop uygulaması kullanılmıştır. (Version: 2.139.2054.0 64-bit (Ocak 2025))
