|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/power-bi-service-z/
课程评论：没有评论
**Coursera课程总结：Power BI Service：业务用户的基础** **课程概述：** 本课程旨在帮助业务用户快速掌握Power BI Service的核心功能，该服务是一个云端环境，用于创建仪表板和与其他用户协作。课程侧重于通过实际操作让学生理解Power BI Service的逻辑，而非简单的点按操作。课程特别适合已经熟悉Power BI Desktop并能够发布报告的用户。 **课程亮点：** * **实操导向：** 课程包含近20个实践练习，帮助学生深入理解Power BI Service的功能及其相互关联。 * **专家授课：** 由精通Microsoft数据产品（Excel, Power BI）、预测分析软件（SPSS, JASP）以及人工智能相关数据科学方法的专业人士授课。 * **畅销书作者：** 授课者是知名商业书籍作者，其作品涵盖数据分析和Power Query，包括俄语地区数据分析类畅销书《分析与数据科学，为非分析师和纯文科生》（Analytics and Data Science for Non-Analysts and Even 100% Humanitarians）和《Power Query：入门到精通》（Power Query: A Beginner to Confident Business User Guide）。 * **全面的Power BI生态讲解：** 这是平台上唯一提供Power BI全功能系列课程的俄语讲师，涵盖数据转换与加载（Power Query）、模型构建与DAX计算、数据可视化、报告发布以及Power BI Service中的仪表板设置与协作。课程内容足以满足99%的业务用户需求。 **课程重点：** * **通用性：** 课程不针对特定行业，专注于Power BI Service的核心技术和操作逻辑。 * **技术性：** 课程重点在于掌握云端服务的功能，而非报告和仪表板的视觉设计。 **课程不包含的内容：** * Power BI Desktop的详细使用方法。 * Power BI管理门户（管理员角色）的讲解。 * 报告可视化对象的详细分析和设计原则。 * 仪表板构建方法论。 * Power BI移动应用的使用。 * 在Microsoft AppSource上发布自定义可视化元素。 * Microsoft Fabric生态系统的深度介绍（仅包含概括性说明，以及Power BI在其中的定位）。
Этот курс - это способ для бизнес-пользователей максимально быстро ознакомиться с большинством возможностей Power BI Service как облачной среды проектирования дашбордов (панелей мониторинга) и совместной работы с ними с другими пользователями в Вашей организации. Он спроектирован так, чтобы студент в самый короткий срок и без излишеств не просто научился нажимать кнопки, а и понял логику работы этой облачной службы. Курс хорошо подойдет тем, кто уже умеет работать в Power BI Desktop и публиковать спроектированные в нем отчеты в облачную службу Power BI Service.В курсе основной упор на практическое освоение функционала Power BI Service. Поэтому курс содержит практические задания (почти 20 ЗАДАНИЙ!!!), которые не просто отлично прорабатывают лекционный материал, а и позволяют слушателям шире и глубже понять Power BI Service, уловить что с чем в ней связаноКурс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками обработки, анализа и визуализации данных в продуктах семейства Microsoft (Excel, Power Point, Power BI); методами предиктивной аналитики в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica...), а также методами Data Science применяемых в разработке систем "искусственного интеллекта".Создатель курса - автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев", а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя";Единственный на платформе русскоязычный преподаватель, который предоставляет линейку курсов по всем функционалам среды Power BI (от преобразования и загрузки данных с помощью Power Query -> до создания МОДЕЛЕЙ и вычисления новых мер/столбцов/таблиц на DAX -> визуализации данных и публикации отчетов -> и настройки дашбордов и совместной работы с ними в Power BI Service). Освещенного в курсе функционала достаточно для решения 99% бизнес-задач большинством бизнес-пользователейКурс НЕ ПРИВЯЗАН к конкретной предметной области: он исключительно об основных общих технических навыках и понимании логики работы Power BI Service Курс НЕ ориентирован на "красивенькое оформление" (дизайн и композиция визуализаций, отчетов и дашбордов/панелей мониторинга) - он отрабатывает сугубо технические навыки работы с облачной службойВ курсе НЕ БУДЕТ материала о детальной работе c Power BI Desktop, о портале Администрирования (роль - Администратор), о проработке и разборе особенностей всех визуализаций для создания отчетов, принципах и подходах формирования панелей мониторинга, работой с мобильным приложением, а также публикации созданных в Вами уникальных визуальных элементов на коммерческих платформах Microsoft AppSource. Ну и близко не будет о работе Microsoft-экосистемы FABRIC (только пояснение что это и какое в ней место занимает Power BI).
