Power BI - Projeto Essencial Completo para Você

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/power-bi-projeto-essencial-completo/

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课程简介

Coursera 课程摘要:Power BI 完整实用项目 课程名称:Power BI - Projeto Essencial Completo para Você 课程概述: 本课程旨在通过一个完整的、实践性的项目,带领学员模拟真实世界的数据分析场景,全面掌握 Power BI 的核心功能。课程将涵盖从数据收集、数据准备、数据建模到创建交互式报表和仪表板的全过程。该项目特别适合初学者,以及希望在面试中脱颖而出或提升工作表现的学习者。 项目结构: 1. **场景介绍** * **背景:** 学习者将扮演一家虚构公司的数据分析师,负责分析销售和运营绩效,以支持战略决策。 * **待解决问题:** 公司希望识别主要的销售趋势,了解不同团队和产品的绩效,并发现增长机会。 2. **数据源** * **使用文件:** Excel 文件,包含按区域、产品和销售人员划分的销售数据。 3. **项目步骤** * **导入 Power BI 数据:** 学习如何连接 Excel 数据源。 * **数据转换与建模 (Power Query):** * 数据清洗(去除重复项、修正数据格式)。 * 使用 DAX 创建计算列和度量值。 * 建立表之间的关系(星型模型)。 * **数据可视化 (仪表板):** * 构建包含交互式图表的仪表板: * 按区域划分的销售业绩。 * 最畅销产品排名。 * 目标与实际结果对比。 * 应用筛选器、切片器和钻取功能进行详细分析。

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课程详情

Criar um projeto completo e prático no Power BI que simule um caso do mundo real, cobrindo desde a coleta e preparação de dados até a criação de relatórios e dashboards interativos. Este projeto será ideal para iniciantes e para quem deseja se destacar em processos seletivos ou melhorar sua atuação no trabalho.Estrutura do Projeto1. Introdução ao CenárioContexto:Imagine que você é contratado como Analista de Dados em uma empresa fictícia que precisa analisar o desempenho de vendas e operações para tomar decisões estratégicas.Problema a Resolver:A empresa quer identificar as principais tendências de vendas, entender a performance de equipes e produtos e descobrir oportunidades de crescimento.2. Fonte de DadosArquivos Utilizados:Excel com dados de vendas por região, produto e vendedor.3. Etapas do ProjetoImportação de Dados no Power BIComo conectar fontes Excel.Transformação e Modelagem de Dados (Power Query)Limpeza de dados (remover duplicados, corrigir formatos).Criação de colunas calculadas e medidas com DAX.Relacionamento entre tabelas (modelo star schema).Visualização de Dados (Dashboards)Construção de painéis com gráficos interativos:Desempenho de vendas por região.Ranking de produtos mais vendidos.Comparação de metas e resultados.Uso de filtros, segmentações e drill-through para análises detalhadas.

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