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课程主页: https://www.udemy.com/course/pl-300-examen-danalyste-de-donnees-microsoft-power-bi/
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本课程名称:PL-300:Microsoft Power BI 数据分析师助理认证 课程概述:PL-300 认证旨在帮助专业人员验证其使用 Microsoft Power BI 进行数据分析和可视化的能力。此认证非常适合负责将原始数据转化为有意义的信息的人员,从而帮助组织做出明智的决策。学习者将掌握连接不同数据源、准备和建模数据、创建互动报告和仪表盘,以及与相关利益相关者分享见解的技能。该认证强调实践知识和经验,确保分析师能够有效使用 Power BI 工具推动商业智能的倡议。 课程内容:PL-300 认证涵盖了一系列数据分析师必备的主题,包括数据准备、数据建模、可视化等核心技术。学员将深入学习数据清洗与转换的方式,以确保数据的准确性和可靠性;同时课程也教授如何在不同数据集之间创建关系和优化数据模型的性能。学员还将学习高级可视化技术,以设计出有效传达信息的报告和仪表盘。此外,课程还涵盖 Power BI 的共享和协作功能,使分析师具备安全有效地分发报告的能力。 PL-300 认证考试是验证 Microsoft Power BI 数据分析技能的重要环节,考试内容经过精心设计以反映真实的认证测试,涵盖数据准备、数据建模、数据可视化以及报告和仪表盘的部署。每个问题均由领域专家编写,并提供详细的解答解析,帮助考生更好地理解概念和提升学习效果。 获得 PL-300 认证不仅提升个人的职业信誉,还为职业发展开辟了众多机会,特别是在数据分析领域。随着市场对合格数据分析师的需求日益增加,持有该认证的候选人能够有效利用 Power BI 从复杂的数据集中提取可操作的洞见。此外,此认证也为进一步深入商业智能和分析领域提供了良好的基础,成为任何数据分析师职业生涯中的宝贵资产。 考试细节: - 考试名称:Microsoft Certified - Power BI Data Analyst Associate - 考试代码:PL-300 - 考试费用:165 美元 - 题目数量:40-60 道选择题 - 考试时长:180 分钟 - 及格分数:700/1000 - 可用语言:英语、德语、日语 通过本课程,学员将掌握成为成功数据分析师所需的所有关键技能,具备迎接行业挑战的能力。
PL-300: La certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate est conçue pour les professionnels qui aspirent à valider leurs compétences en analyse et visualisation de données à l'aide de Microsoft Power BI. Cette certification est idéale pour les personnes chargées de transformer des données brutes en informations significatives, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées. Les candidats apprendront à se connecter à diverses sources de données, à préparer et modéliser des données, à créer des rapports et des tableaux de bord interactifs et à partager leurs conclusions avec les parties prenantes. La certification met l'accent sur les connaissances pratiques et l'expérience pratique, garantissant que les analystes peuvent utiliser efficacement les outils Power BI pour piloter les initiatives de business intelligence.La certification PL-300 couvre une gamme complète de sujets essentiels pour les analystes de données. Les participants approfondiront les techniques de préparation des données, y compris le nettoyage et la transformation des données, qui sont essentielles pour garantir l'exactitude et la fiabilité des données. Le cours se concentre également sur la modélisation des données, enseignant aux candidats comment créer des relations entre différents ensembles de données et optimiser les performances des modèles de données. De plus, les apprenants exploreront des techniques de visualisation avancées, leur permettant de concevoir des rapports et des tableaux de bord convaincants qui communiquent des informations de manière claire et efficace. La certification aborde également les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI, dotant les analystes des compétences nécessaires pour distribuer leurs rapports de manière sécurisée et efficace au sein de leurs organisations.PL-300: L'examen pratique de certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate est une ressource essentielle pour les personnes cherchant à valider leurs compétences et leurs connaissances en analyse de données à l'aide de Microsoft Power BI. Cet examen pratique est méticuleusement conçu pour refléter le test de certification réel, offrant ainsi aux candidats une évaluation réaliste de leur état de préparation. Il couvre une gamme complète de sujets, notamment la préparation des données, la modélisation des données, la visualisation des données et le déploiement de rapports et de tableaux de bord. En participant à cet examen pratique, les utilisateurs peuvent se familiariser avec le format de l'examen, les types de questions et les concepts essentiels nécessaires à la réussite.Chaque question de l'examen pratique PL-300 est rédigée par des experts dans le domaine, garantissant qu'elle reflète les dernières mises à jour et les meilleures pratiques de Power BI. L'examen teste non seulement les connaissances théoriques, mais met également l'accent sur l'application pratique, permettant aux candidats d'appliquer leurs connaissances dans des scénarios du monde réel. Des explications détaillées accompagnent chaque question, fournissant un aperçu des réponses correctes et améliorant l'expérience d'apprentissage. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour ceux qui peuvent avoir des difficultés avec certains concepts, car elle permet une étude et une amélioration ciblées.L'obtention de la certification PL-300 améliore non seulement la crédibilité professionnelle d'un individu, mais ouvre également de nombreuses opportunités de carrière dans le domaine de l'analyse de données. Les organisations recherchent de plus en plus d'analystes de données qualifiés, capables de tirer parti de Power BI pour extraire des informations exploitables à partir d'ensembles de données complexes. En obtenant cette certification, les candidats démontrent leur engagement envers le développement professionnel et leur capacité à contribuer aux processus décisionnels fondés sur les données. En outre, la certification sert de tremplin pour une spécialisation plus poussée en matière de business intelligence et d'analyse, ce qui en fait un ajout précieux au portefeuille de tout analyste de données. Face à la demande croissante de maîtrise des données au sein de la main-d'auvre, la certification PL-300 positionne les professionnels sur la voie du succès sur un marché du travail compétitif.Détails de l'examen pratique de certification Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300):Nom de l'examen: Microsoft Certified - Power BI Data Analyst AssociateCode d'examen: PL-300Frais d'examen: 165 $ (USD)Nombre de questions: Maximum de 40 à 60 questions,Type de questions: Questions à choix multiples (à réponses uniques et multiples), glisser-déposer et basées sur les performances,Durée du test: 180 minutes. L'examen est disponible en anglais, allemand et japonais.Note de passage: 700 / 1000Langues: Anglais au lancement.Calendrier de l'examen: Pearson VUEGuide d'étude pour l'examen PL-300: Microsoft Power BI Data AnalystPréparer les données (25 à 30 %)Modéliser les données (25 à 30 %)Visualiser et analyser les données (25 à 30 %)Déployer et maintenir les éléments (15 à 20 %)Préparer les données (25 à 30 %)Obtenir des données à partir de sources de donnéesIdentifier et se connecter à une source de donnéesModifier les paramètres de la source de données, notamment les informations d'identification, les niveaux de confidentialité et les emplacements des sources de donnéesSélectionnez un modèle sémantique partagé ou créez un modèle de données localChoisissez entre DirectQuery, Import et Dual modeChanger la valeur d'un paramètreNettoyer les donnéesÉvaluer les données, y compris les statistiques de données et les propriétés des colonnesRésoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles et les problèmes de qualité des donnéesRésoudre les erreurs d'importation de donnéesTransformer et charger les donnéesSélectionnez les types de données de colonne appropriésCréer et transformer des colonnesTransformer une requêteConcevoir un schéma en étoile contenant des faits et des dimensionsIdentifier quand utiliser des requêtes de référence ou en double et l'impact qui en résulteFusionner et ajouter des requêtesIdentifier et créer des clés appropriées pour les relationsConfigurer le chargement des données pour les requêtesModéliser les données (25 à 30 %)Concevoir et mettre en auvre un modèle de donnéesConfigurer les propriétés des tables et des colonnesMettre en auvre des dimensions de jeu de rôleDéfinir la cardinalité d'une relation et la direction du filtre croiséCréer une table de dates communeImplémenter des rôles de sécurité au niveau des lignesCréer des calculs de modèle à l'aide de DAXCréer des mesures d'agrégation uniquesUtilisez CALCULATE pour manipuler les filtresMettre en auvre des mesures d'intelligence temporelleIdentifier les mesures implicites et les remplacer par des mesures explicitesUtiliser les fonctions statistiques de baseCréer des mesures semi-additifsCréer une mesure à l'aide de mesures rapidesCréer des tableaux calculésOptimiser les performances du modèleAméliorez les performances en identifiant et en supprimant les lignes et colonnes inutilesIdentifiez les mesures, les relations et les visuels peu performants à l'aide de Performance Analyzer.Améliorez les performances en choisissant les types de données optimauxAméliorer les performances en résumant les donnéesVisualiser et analyser les données (25 à 30 %)Créer des rapportsIdentifier et mettre en auvre les visualisations appropriéesFormater et configurer les visualisationsUtiliser un visuel personnaliséAppliquer et personnaliser un thèmeConfigurer la mise en forme conditionnelleAppliquer le découpage et le filtrageConfigurer la page du rapportUtiliser la fonctionnalité Analyser dans ExcelChoisir quand utiliser un rapport paginéAméliorez la convivialité et la narration des rapportsConfigurer les favorisCréer des info-bulles personnaliséesModifier et configurer les interactions entre les visuelsConfigurer la navigation pour un rapportAppliquer le triConfigurer les trancheurs de synchronisationRegrouper et superposer des visuels à l'aide du volet SélectionExplorez les données à l'aide de visuels interactifsConfigurer l'exportation du contenu du rapport et effectuer une exportationConcevoir des rapports pour les appareils mobilesActiver des visuels personnalisés dans un rapportConcevoir et configurer des rapports Power BI pour l'accessibilitéIdentifier les modèles et les tendancesUtiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BIUtiliser le regroupement, le regroupement et le clusteringIncorporer la fonctionnalité Q & A dans un rapportUtiliser des visuels IAUtiliser des lignes de référence, des barres d'erreur et des prévisionsDétecter les valeurs aberrantes et les anomaliesCréer et partager des tableaux de bord et des mesuresDéployer et maintenir les éléments (15 à 20 %)Créer et gérer des espaces de travail et des élémentsCréer et configurer un espace de travailAttribuer des rôles dans l'espace de travailConfigurer et mettre à jour une application d'espace de travailPublier, importer ou mettre à jour des éléments dans un espace de travailCréer des tableaux de bordChoisissez un mode de distributionAppliquer des étiquettes de confidentialité au contenu de l'espace de travailConfigurer les abonnements et les alertes de donnéesPromouvoir ou certifier le contenu Power BIGérer les options globales pour les fichiersGérer les modèles sémantiquesIdentifiez quand une passerelle est requiseConfigurer une actualisation planifiée du modèle sémantiqueConfigurer l'appartenance au groupe de sécurité au niveau de la ligneDonner accès à des modèles sémantiquesConfigurer l'actualisation automatique des pagesEn plus de la vaste banque de questions, l'examen pratique PL-300 offre un suivi et des analyses des performances, permettant aux utilisateurs de suivre leurs progrès au fil du temps. Cette fonctionnalité aide les candidats à identifier leurs forces et leurs faiblesses, permettant ainsi une approche d'étude plus ciblée. Avec la possibilité de passer l'examen à leur propre rythme, les utilisateurs peuvent revisiter les domaines difficiles et renforcer leur confiance avant de tenter la certification officielle. Dans l'ensemble, l'examen pratique PL-300 est un outil inestimable pour les futurs analystes de données, les dotant des connaissances et des compétences nécessaires pour exceller dans le parcours de certification Microsoft Power BI.