|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/phan-tich-chuoi-thoi-gian/
课程评论：没有评论
课程名称：经济金融时间序列分析 课程概述： 本课程专注于经济和金融领域中常见的时间序列数据。时间序列数据是指随时间变化的变量数据，例如一个国家的GDP随时间变化、某只股票的价格变动、一家公司的营收随时间变化等。 通过时间序列分析，我们可以发现数据中的模式，并利用这些模式构建时间序列预测模型。本课程将介绍用于分析和预测时间序列的基本模型，并提供强大的定量工具，帮助您在宏观经济分析和金融分析中进行实际应用。此外，时间序列模型在商业领域也有广泛的应用，例如预测产品需求、营收和未来成本。 课程将涵盖以下内容： * 趋势分析 * 季节性分析 * 周期性分析 - ARIMA模型 * GARCH模型（用于处理变异数变异的时间序列） * 在Microsoft Excel中进行时间序列可视化和实践分析
Dữ liệu chuỗi thời gian là một loại dữ liệu thường gặp trong kinh tế - tài chính. Đó là dữ liệu của các biến số thay đổi theo thời gian, chẳng hạn như GDP của một nước theo thời gian, chuỗi giá chứng khoán của một loại cổ phiếu, doanh thu của một công ty theo thời gian.Việc phân tích chuỗi thời gian sẽ giúp tìm ra những hình thái, từ đó có thể sử dụng để xây dựng các mô hình dự báo chuỗi thời gian. Khóa học này cung cấp các mô hình cơ bản để phân tích và dự báo chuỗi thời gian. Bạn sẽ có được những công cụ định lượng mạnh mẽ để ứng dụng trong phân tích - dự báo kinh tế vĩ mô, phân tích tài chính. Mô hình chuỗi thời gian cũng có thể ứng dụng trong kinh doanh, bằng cách dự báo nhu cầu sản phẩm, doanh thu và chi phí trong tương lai.Các nội dung sẽ được đề cập trong khóa học:- Phân tích tính xu hướng (trend)- Phân tích tính mùa vụ (seasonality)- Phân tích tính chu kỳ - mô hình ARIMA- Mô hình GARCH cho chuỗi thời gian có phương sai thay đổi- Minh họa chuỗi thời gian và thực hành phân tích trên Microsoft Excel
