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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/performing-crossed-anova-gage-rr-using-excel-365/
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**课程名称：** 使用 Excel 365 进行交叉 ANOVA 量具 R&R 研究 **课程概述：** 本课程包含 7 个短视频和配套的可下载 Excel 文件，旨在教授您理解如何执行和评估交叉 ANOVA 量具 R&R 研究所需的统计知识、公式和概念。该研究是 PPAP 或许多质量管理体系流程的必要组成部分。 **课程内容涵盖：** * **量具 R&R 的基础知识：** * 什么是量具 R&R？ * 何时进行量具 R&R？ * 何时重复量具 R&R？ * 量具 R&R 的类型 * 方法（Xbar - R vs. ANOVA） * **核心统计概念：** * 求和函数 (Σ) * 总体 vs. 样本 * 平均值 (μ 或 x̅) * 标准差 (σ 或 s) * 方差 * 正态分布 (包括 Galton 板演示、概率密度函数、曲线下面积、68-95-99.7 规则) * F 分布 (包括简介、概率密度函数) * F 检验 * 单因素方差分析 (ANOVA) * 零假设 * 计算 F 统计量和 P 值 * 使用 Excel 进行单因素 ANOVA * **两因素 ANOVA 量具 R&R 研究实践：** * 数据收集（涉及多部件、操作员和重复测试） * 确定用于忽略交互项和公差的 Alpha 值 * 计算各组的平方和 (SS) 和自由度 (df) * 计算各组的均方 (MS = SS/df) * 计算 F 统计量和 P 值，并评估交互项的显著性 * 计算方差分量和量具 R&R 值 * 使用 Excel 内置的两因素 ANOVA 数据分析工具 * **量具 R&R 表的解读：** * 方差分量 * % 贡献值 * 标准差 (SD) * 研究变异 (6*SD) * % 研究变异 (%SV) * % 公差 (SV/Tol) * 不同类别数量 (ndc) * **可视化工具和图表：** * 热力图 * 方差分量条形图 * 按部件显示的数据点图 * 极差图 * X-Bar 图 * 按操作员显示的箱线图 * 部件 x 操作员折线图 * **如何改进结果** **课程特色：** 本课程通过易于理解的视频和实用的 Excel 文件，系统地讲解了进行有效的量具 R&R 研究所需的一切知识，强调了统计理论与实际操作的结合，帮助学员掌握质量管理中的关键分析方法。
The course presents 7 short videos with supporting downloadable Excel files to teach you the statistics, formulas, and concepts needed to understand how to perform and evaluate a Crossed ANOVA Gage R & R study which is required as part of the PPAP or many Quality Management System processes. What is Gage R & R?When to do Gage R & RWhen to Repeat Gage R & RTypes of Gage R & RMethods (Xbar - R vs. ANOVA)Sum Function (Σ)Population vs. SampleAverage/Mean (μ or x̅)Standard Deviation (σ or s)VarianceNormal DistributionGalton Board DemonstrationNormal Distribution Probability Density Function (PDF)Normal Distribution PDF Area Under the CurveNormal Distribution PDF Probability68-95-99.7 ruleF-Distribution IntroductionF-Distribution Probability Density Function (PDF)F-TestOne-Way ANOVANull HypothesisCalculate F-Statistic and P-ValueOne Way ANOVA Using ExcelTwo-Way ANOVA Gage R & R Study:1. Collect data with multiple parts, operators, and replicates (retests)2. Determine Alpha needed to ignore interaction term and Tolerance3. Calculate Sum of Squares (SS) and Degrees of Freedom (df) for each group4. Calculate Mean Squares for each group, (MS) = SS/df5. Calculate F-Statistics, and P-values then Evaluate Significance of interaction6. Calculate Variance Components, and Gage R & R Values7. How to use the built in Two-Way ANOVA data analysis tool.Interpreting Gage R & R Table:Variance Components% ContributionStdDev(SD)Study Var (6*SD)%Study Var (%SV)%Tol (SV/Tol)Number of Distinct Categories (ndc)Heat MapVarComp Bar ChartData by Parts Dot PlotRange ChartX-Bar ChartBoxplot by OperatorParts x Oper Line PlotHow to Improve Results
