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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/perceptive-ai-in-unreal-engine/
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Coursera 课程总结：在《Unreal Engine 中构建感知式 AI》这门课程中，我们将深入探讨如何为游戏设计两种截然不同的 AI：一种适用于射击类游戏，另一种适用于 RPG 风格的游戏。 课程内容将涵盖以下核心技术： * **行为设计基础：** 重点讲解黑板（Blackboard）和行为树（Behavior Trees）的应用，它们是构建复杂 AI 决策逻辑的关键。 * **环境查询系统 (EQS)：** 深入解析 EQS 查询，学习如何让 AI 有效地查询和利用游戏世界中的环境信息。 * **AI 感知组件：** 详细介绍 AI 感知组件，包括如何利用视觉、听觉和伤害刺激来增强 AI 的感知能力。 **课程实践案例：** 1. **射击类 AI：** * 这是一个更长、更详尽的演示，我们会逐步解释每一个步骤。 * AI 将结合视觉和听觉感知，实现潜行 AI 的特点。 * 课程将展示一个由 AI 控制器和行为树驱动的完整射击系统。 2. **RPG 风格 AI（魔法 AI）：** * 这是一个更精简、更直接的演示，展示一种与射击 AI 不同的工作方式。 * AI 将利用视觉和伤害刺激，表现出强烈的反应性。 * AI 将能够进行治疗、施放法术，并通过 EQS 查询实现瞬移逃离玩家。 * 课程还将提供一个关于 EQS 系统的全面概述，并解释各种查询测试的原理。 总而言之，这门课程将为学员提供一套扎实的工具集和实践经验，以在 Unreal Engine 中创造出更具智能和沉浸感的 AI。
In this series I will be showing how to set up two different AI designs, one for a shooter experience, and one for a RPG style AI. We will cover blackboard and behaviour trees, EQS queries, and the AI perception component using sight, sound and damage stimuli. The Shooter example will be a longer, slower example where we will explain everything as we go, and it will use sight and sound to give it elements of stealth AI, along with a working shooting system driven by the AI controller and it's behaviour tree. The Magic AI example will be a more concise, straight to the point demonstration of a different way of working compared to the shooter example, and we will utilise sight and damage stimuli to make a reactionary AI who is able to heal, cast spells, and teleport away from the user using a EQS query. This series also includes a large overview of the EQS system and how to many of the tests work.
