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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/people-analytics-con-r-commander-analisis-de-datos-en-rrhh/
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**课程名称：** People Analytics con R Commander. Análisis de datos en RRHH **课程概述：** 本课程旨在帮助学员掌握使用R Commander进行人力资源数据分析。R Commander是一个无需编写代码即可在R环境中进行统计分析的图形用户界面。People Analytics（人力分析）是一门利用统计工具和研究设计来分析员工（或候选人）数据，以解决业务问题并做出最佳人才决策的学科。本课程不仅是人力资源专业人士的宝贵资源，也适用于心理学研究者，特别是博士生或其他研究项目的参与者，能够帮助他们学习、复习或深入了解数据分析的主要统计技术，并重点介绍R Commander的使用。 课程将以一个实际的人力资源数据集为例，来解答以下问题： * 是否存在男女之间的薪资差距？这种薪资差异是否具有统计学意义？ * 公司外部员工流失的原因是什么？ * 数据库中的变量之间存在何种关联？ * 关键变量的数据分布情况如何？ 此外，课程还将涵盖广泛的统计概念和技术，包括： * **基础描述性统计：** 计算平均值、标准差，绘制均值图、直方图等。 * **相关性分析：** 皮尔逊相关系数，散点图和散点图矩阵。 * **假设检验：** * 正态性检验 * 方差同质性的参数检验：t检验和方差分析（ANOVA） * 方差不等齐的参数检验：Welch检验 * 非参数检验：Wilcoxon检验、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis检验 * 方差齐性检验：Levene或Bartlett检验 * **回归模型：** 线性回归 本课程将从零开始教学，无任何先决统计知识要求。
Iníciate en R sin necesidad de saber lenguaje de programación, mediante la interfaz gráfica de ventanas "tipo windows" que te proporciona R Commander.People Analytics es una disciplina que utiliza herramientas estadísticas bajo un diseño de investigación. Que se utiliza para analizar datos de empleados (o candidatos) disponibles para resolver problemas de negocio y tomar las mejores decisiones que afecten a personas. Sin duda, el ejercicio de People Analytics implica conocer las principales técnicas estadísticas y conceptos asociados de un proceso de Investigación. Es por ello que este curso puede ser útil también a alumnos de psicología que se encuentren realizando el doctorado o cualquier proyecto de investigación y que quieran aprender, repasar o profundizar en las principales técnicas estadísticas de análisis de datos a través de R, en concreto, R Commander.El curso se realiza a través de un Dataset de Recursos Humanos donde responderemos a preguntas como:¿Podemos afirmar que existe un salario desigual entre hombres y mujeres? Esa diferencia salarial, ¿es estadísticamente significativa?¿Cuál es la causa de la rotación externa en nuestra empresa?¿Cómo se relacionan las variables que tenemos registradas en nuestra base de datos?¿Cómo se distribuyen nuestros datos (en relación a variables de interés)?Sin embargo, puede serte útil si estás investigando ya que veremos conceptos de estadística que se mencionan a continuación.En este curso aprenderás a realizar e interpretar:Estadística descriptiva básica: Promedios, desviación típica, gráfica de medias, histogramas...Correlación de PearsonDiagrama de Dispersión y Matriz de DispersiónEl contraste de hipótesisTest de NormalidadTest Paramétricos de varianzas homogéneas: T de Student y ANOVATest Paramétricos de varianzas desiguales: Test de WelchTest no Paramétricos: Test de Wilconxon. U de Mann-Whitney y Test de Kruskal-WallisTest de Homogeneidad de varianzas: Levene o BarlettModelos de regresión: Regresión linealAprenderemos desde 0 sin necesidad de disponer de ningún conocimiento estadístico previo.
