|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pengolahan-citra-computer-vision-deep-learning-pytorch/
课程评论:没有评论
**Coursera 课程总结:使用 PyTorch 进行计算机视觉与深度学习 (Pengolahan Citra / Computer Vision Deep Learning Pytorch)** 本课程旨在教授学员利用 Python 语言进行图像处理,并深入探索计算机视觉和深度学习的基础知识。课程设计力求简化,确保学习者能够轻松掌握,并且会随着计算机视觉领域的进步持续更新和扩展。 **课程内容概览:** 1. **图像预处理 (Pre-processing Citra):** * 学习图像的旋转 (rotasi)、像素偏移 (shifting)、翻转 (flipping) 等基本操作。 * 深入理解颜色空间 (ruang warna) 的概念,包括其背后的数学原理和使用 Python 进行实现的具体方法。 2. **深度学习 (Deep Learning):** * **神经网络 (Neural Network / NN):** * 学习神经网络的数学原理,包括前向传播 (forward pass) 和反向传播 (backward pass) 的计算过程。 * 通过 Python 语言和 PyTorch 库实践神经网络的实现。 * **卷积神经网络 (Convolutional Neural Network / CNN):** * 了解机器如何学习数据,并构建简单的 AI 系统。 * 学习如何使用 Python 和 PyTorch 实现 CNN。 * 探索 CNN 在日常生活中的实际应用案例。 本课程将以循序渐进的方式,从基础的图像处理技术,逐步过渡到复杂的深度学习模型,帮助学员扎实掌握计算机视觉和深度学习的核心技能。
Pada kursus ini, teman-teman akan belajar mengenai pengolahan citra dengan menggunakan Bahasa Python. Materi pada kursus ini didesain sesederhana mungkin agar teman-teman dapat lebih mudah dalam memahami materi yang disampaikan. Selain materi yang mudah dipahami dan dipelajari, materi pada kursus ini akan dikembangkan dan ditambahkan secara terus menerus seiring berkembangnya bidang computer vision atau pengolahan citra. Materi yang disajikan berawal dari materi paling sederhana yaitu pre-processing citra dan dilanjutkan dengan deep learning.Pada pre-processing citra, teman-teman akan belajar mengenai rotasi, shifting(pergeseran pixel), flipping, ruang warna dan masih banyak lagi. Pada materi ruang warna, teman-teman akan belajar juga mengenai perhitungan matematika secara manual sebelum implementasi dengan menggunakan python. Pada materi deep learning, teman-teman akan belajar mengenai Neural Network atau NN dan Convolutional Neural Network (CNN). Materi yang akan dipelajari pada Neural Network berupa perhitungan matematika dari forward pass dan backward pass. Selain perhitungan manual, teman-teman juga akan belajar bagaimana cara mengimplementasikan Neural Network dengan menggunakan Bahasa Python dengan library Pytorch. Pada materi Convolutional Neural Network, teman-teman akan mempelajari bagaimana sebuah mesin mempelajar sebuah data dan membuat sebuah sistem Artificial Intelligence (AI) secara sederhana. Materi Convolutional Neural Network yang disajikan antara lain, bagaimana penerapan dengan menggunakan Bahasa Python dengan library Pytorch dan bagaimana contoh-contoh penggunaan Convolutional Neural Network dalam kehidupan sehari-hari.