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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pandas_python/
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课程名称：Pandas Python库数据科学 课程概述： 本课程是关于Pandas Python库的，这是一个用于数据集处理和操作的强大灵活的库，在数据科学和机器学习领域被广泛应用。 学习前提： 建议学习者具备基本的文件管理、编辑器操作以及Python和NumPy编程知识。本平台提供Python和NumPy课程，以帮助学习者打下数据科学基础。 学习环境： 课程将使用Google Colab作为Python脚本的笔记本环境，无需在本地安装任何软件，方便从任何设备访问和练习。 操作系统： 课程演示主要基于Windows操作系统，但内容适用于其他操作系统。 学习方式： 课程内容以实践为主，循序渐进。学习者也可根据自己的习惯使用其他编辑器或浏览器。 互动与支持： 学习者可在平台提出问题并与讲师联系。 进阶建议： 鼓励学习者勤加练习，并在网上查找数据科学相关信息和最新进展。讲师在Udemy平台也有其他编程相关课程，可供进阶学习。 课程价值： 掌握Pandas库是进入数据科学领域的关键基础，有助于在这一行业更进一步。 注意事项： 如果课程链接失效，请将链接中的“ticoticotaa”替换为“josecodetech”。
Curso de Pandas, libreria de Python para el manejo y operaciones con datasets(conjuntos de datos), nos ofrece estructuras potentes y flexibles que nos facilitan la manipulacion y el tratamiento de datos, muy usada para la ciencia de datos y machine learning.Para seguir los videos recomiendo tener conocimientos basicos de manejo de archivos, editores y de programacion con Python junto con Numpy, en esta plataforma dispones de mi curso de programacion con Python asi como el de Numpy, que te ayudaran a tener las bases para comenzar con la ciencia de datos.Usaremos Google Colab como notebook para realizar nuestros scripts de Python, por lo que no tendras que instalar nada en tu sistema operativo y podras practicar desde cualquier dispositivo con conexion a internet.En este curso se muestra todo bajo el sistema operativo Windows, pero te indico que todo lo puedes desarrollar bajo otros sistemas operativos.Los videos son totalmente practicos e iremos poco a poco avanzando.Si como estudiante estas adaptado a otros editores o navegadores, no hay ningun problema en usarlo.Para cualquier duda puedes usar los medios de esta plataforma y contactar conmigo.Sobre todo no dejes de practicar y buscar informacion en la web y novedades sobre la ciencia de datos.Si quieres avanzar mas en la programacion pasate por mi perfil para ver los cursos que tengo publicados en la plataforma Udemy.Espero os sea util el curso y que sea un buen comienzo en la Informatica, concretamente en la ciencia de datos, ya que manejar bien Pandas es basico para avanzar en este sector.Muchas gracias.Nota: si algun enlace del curso no funciona, cambia "ticoticotaa" por "josecodetech".
