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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/pandas-descomplicado-um-guia-pratico-para-iniciantes/
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课程名称：Pandas Descomplicado: Um Guia Prático para Iniciantes 课程概述：欢迎参加"Pandas Descomplicado"课程，这是一个专为希望探索和掌握Pandas库的初学者设计的全面学习之旅。该课程旨在为参与者提供Pandas的基础和高级技术的扎实理解，帮助他们自信高效地处理数据。 主要模块与主题： 第一部分：Series 课程从Pandas的安装及Series的创建开始，Series是存储数据的基本一维结构。模块中涵盖的基本概念包括切片、复制、使用iloc和loc的访问、排序、过滤、数学操作及字符串操作。此外，还包括高级主题，如数值和分类分组、缺失值处理、函数以及实际挑战。 第二部分：Dataframe 接下来，我们深入创建和探索Dataframes，Dataframe是分析复杂数据集的重要结构。本模块涵盖了iloc和loc访问、行列操作、重复数据和缺失值处理、排序、高级过滤、列的创建和操作、聚合、透视表、拼接、连接以及导入/导出技术。模块中还包含实际挑战以巩固学习效果。 第三部分：数据可视化 最后一个模块中，我们探讨了使用Pandas进行数据可视化。我们介绍了如何创建线形图、柱状图、饼图、散点图和直方图，以及高级格式化和子图技术。模块中也包括一个实际挑战，以应用新获得的技能在数据的可视化表示中。 完成本课程后，参与者将具备有效利用Pandas进行数据分析所需的实际技能。准备好迎接一次生动和实用的学习体验，帮助你在实际挑战中处理和解释数据集。
Bem-vindo ao curso "Pandas Descomplicado", uma jornada abrangente projetada para iniciantes interessados em explorar e dominar a biblioteca Pandas no contexto da análise de dados. Este curso foi cuidadosamente estruturado para proporcionar uma compreensão sólida dos fundamentos e técnicas avançadas do Pandas, capacitando os participantes a manipular dados com confiança e eficiência. Confira abaixo os módulos e tópicos principaisSeção 1: SeriesIniciamos com a instalação do Pandas e a criação de Series, a estrutura unidimensional essencial para armazenar dados. Ao longo do módulo, exploramos conceitos fundamentais como fatiamento, cópia, acesso com iloc e loc, ordenação, filtragem, operações matemáticas e manipulações com strings. Abordamos também tópicos avançados, incluindo agrupamento numérico e categórico, tratamento de valores faltantes, funções e desafios práticos.Seção 2: DataframeDando continuidade, mergulhamos na criação e exploração de Dataframes, estruturas vitais para análise de conjuntos de dados mais complexos. Este módulo abrange tópicos como acesso com iloc e loc, manipulação de linhas e colunas, tratamento de dados duplicados e valores faltantes, ordenação, filtragem avançada, criação e manipulação de colunas, agregação, tabelas pivot, concatenação, junção e técnicas de importação/exportação. Incluímos desafios práticos para reforçar a aprendizagem.Seção 3: Visualização de DadosNo último módulo, exploramos a visualização de dados com o Pandas. Cobrimos a criação de gráficos de linha, barras, pizza, dispersão e histogramas, além de técnicas avançadas de formatação e subgráficos. O módulo inclui um desafio prático para aplicar as habilidades recém-adquiridas na representação visual de dados.Ao concluir este curso, os participantes estarão equipados com as habilidades práticas necessárias para utilizar o Pandas de forma eficaz na análise de dados. Prepare-se para uma experiência de aprendizado envolvente e prática, capacitando você a enfrentar desafios do mundo real na manipulação e interpretação de conjuntos de dados.
