|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/otimizacao-em-python/
课程评论：没有评论
Coursera 课程总结：Python 优化：运筹学 本课程旨在教授学员如何利用 Python 解决复杂的优化问题，涵盖广泛的优化技术和工具。随着企业运营和长期规划日益复杂，快速变化的信息使得在没有优化技术的情况下做出最佳决策变得异常困难。掌握这些技术将使您在企业中成为最受欢迎的专业人士之一。 **核心内容：** * **优化技术：** * 线性规划 (LP) * 混合整数线性规划 (MILP) * 非线性规划 (NLP) * 混合整数非线性规划 (MINLP) * 遗传算法 (GA) * 粒子群优化 (PSO) * 约束规划 (CP) * **Python 工具与框架：** * **求解器 (Solvers):** CPLEX, Gurobi, GLPK, CBC, IPOPT, Couenne, SCIP * **框架 (Frameworks):** Pyomo, Or-Tools, PuLP * **库/工具 (Libraries/Tools):** Geneticalgorithm, Pyswarm, Numpy, Pandas, MatplotLib, Spyder, Jupyter Notebook * **实践案例：** * 优化花园中的作物安装 * 路线优化 * 最大化车辆租赁公司的销售收入 * 线性最优潮流：电力系统 课程通过示例和练习深入讲解每种技术，并提供详细的操作步骤。此外，课程包含 Python 和相关库的安装及基础使用指导，零基础学员无需担心。 **课程特色：** * 侧重于优化技术，但也包含遗传算法和粒子群优化等人工智能技术。 * 通过实际案例学习，学以致用。 * 提供证书。 **关键词：** cplex, gurobi, complex, linear programming, nonlinear programming, optimization with python, optimization problem, genetic algorithm, particle swarm optimization, complex mathematical problems, evolutionary algorithm.
O planejamento operacional e de longo prazo das empresas estão cada vez mais complexos. Com muita informação mudando rapidamente, tomar decisões ótimas sem aplicar técnicas de otimização é uma tarefa difícil, se não, impossível. Os profissionais que dominam essas técnicas são um dos mais valorizados dentro das corporações.Esse curso irá proporcionar o conhecimento necessário para que você possa resolver problemas de otimização, aplicando:Programação Linear (LP)Programação Linear Inteira-Mista (MILP)Programação Não Linear (NLP)Programação Não Linear Inteira-Mista (MINLP)Algoritmo Genético (GA)Enxame de Partículas (PSO)Constraint Programming (CP)Você poderá conferir como aplicar cada uma dessas técnicas usando os principais solvers e frameworks do mercado (livres e pagos) com Python. Confira a lista de ferramentas que você aplicará dentro do curso:Solvers: CPLEX - Gurobi - GLPK - CBC - IPOPT - Couenne - SCIP Frameworks: Pyomo - Or-Tools - PuLP Algumas bibliotecas/ferramentas: Geneticalgorithm - Pyswarm - Numpy - Pandas - MatplotLib - Spyder - Jupyter NotebookAlém dos assuntos apresentados, você irá resolver os seguintes exercícios passo a passo junto ao instrutor:Otimizar a instalação de cerca em um JardimOtimização de rotasMaximizar receita de vendas em uma locadora de veículosFluxo de Potência Ótimo Linear: Sistemas ElétricosO aprendizado é feito através de exemplos e exercícios durante cada tópico.O curso tem mais foco em técnicas de otimização do que em inteligência artificial (I.A.), porém, você aprenderá a usar algoritmo genético e enxame de partículas, que são técnicas de I.A.Além disso, é realizada uma introdução e orientação de como instalar Python, bibliotecas e o uso básico necessário para o curso. Então, não se preocupe se você nunca usou Python!Espero que esse curso possa ajudar sua carreira profissional e acadêmica.E você ainda recebe um certificado de conclusão do curso, emitido pela própria Udemy.Te espero nas aulas!Keywords: cplex, gurobi, complex, linear programming, nonlinear programming, optimization with python, optimization problem, genetic algorithm, particle swarm optimization, problemas matemáticos complexos, Algoritmo evolutivo (Evolutionary algorithm).
