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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/otimizacao-em-matlab-swarm-annealing-e-ant-colony/
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课程名称：MATLAB 优化：粒子群、模拟退火和蚁群算法 课程概述： 本课程将深入探讨三种重要的优化方法：粒子群优化 (PSO)、模拟退火 (Annealing) 和蚁群算法 (Ant Colony Optimization, ACO)。这些算法的核心目标是找到能够使目标函数达到最小值的参数。通过运用这些方法，我们可以对更复杂的模型进行优化，从而找到能产生最佳结果的参数。 PSO 和 ACO 都是模拟自然现象的算法。PSO 模拟了鱼群或鸟群的集体运动，通过个体之间的协作和信息共享，实现向特定最优点的收敛。ACO 则模仿了蚂蚁寻找食物的最短路径的行为，通过“虚拟蚂蚁”在路径上留下“信息素”来指导后续蚂蚁找到最优路径。 模拟退火算法则是模拟了钢材在特定温度下缓慢冷却以优化其晶体结构的物理过程。该算法借鉴了这一原理，通过模拟“冷却”过程来优化函数和模型，逐步寻找全局最优解。 课程内容： 在本课程中，您将从算法的总体工作原理入手，逐步学习如何在 MATLAB 中进行开发和测试。课程将从简单的函数开始，展示如何实现这些优化算法。重要的是，这些算法的代码具有高度的灵活性，您可以轻松地将其应用于各种不同的场景，只需根据具体需求修改目标函数或模型即可。 课程价值： 掌握这些强大的优化技术，将使您能够解决工程、科学研究以及数据分析等领域中的复杂优化问题，大幅提升模型性能和预测精度。
Este curso visa abordar os métodos de otimização Particles Swarm, Annealing e Ant Colony. O objetivo de utilizar esses métodos ´é encontrar valores que tornem a sua função mínima. Desse modo, é possível aplicar para modelos mais complexos a fim de encontrar os parâmetros que geram os melhores resultados. O PSO e ACO são métodos que visam simular alguns fenômenos da natureza. O primeiro simula cardumes de peixes e/ou bando de aves se deslocando, assim, por meio de vários indivíduos é gerada a convergência para um ponto específico. Já o segundo representa o comportamento das formigas, que sempre encontram o menor caminho entre o formigueiro e o alimento. Assim, usamos "formigas" na nossa simulação para obtermos o melhor resultado possível.O método Annealing visa simular o processo de recozimento dos aços, sendo que ficam a uma determinada temperatura e resfriam lentamente, desse modo refinam a sua estrutura cristalina obtendo melhores propriedades. Pensando nisso o algoritmo busca representar esse processo e aplicar para otimização de unções e modelos.Durante o curso são apresentados desde um explicação geral de como funciona o código até o desenvolvimento e teste dele em Maltab. Durante as aulas são apresentadas funções simples, mas o código pode ser ajustado para qualquer tipo de situação, sendo necessário alterar apenas a função ou o modelo e o código funcionará normalmente.
